SCI期刊要求提交原始数据该如何整理?

　　向SCI期刊提交论文时，经常会需要作者提交原始数据，一些作者对此也有很多疑问，今天就在这里分享整理原始数据的经验，安排论文人员可作为参考：

　　1、什么是原始数据?

　　原始数据指在研究论文过程中得到的结果与结论的数据。部分期刊发表文章要求作者提供原始数据，有时期刊要求作者提交的不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。

　　2、发表SCI必须提供原始数据吗?

　　不一定，那么哪些期刊或哪些情况下要求提供原始数据?在投稿前可以在期刊官网查阅作者/投稿指南，不同期刊要求不同，要提前了解清楚。一般高质量/高影响因子期刊大概率要求作者提供原始数据。Biomed Central、JBC、PloS One、Neuroscience、Nature集团底下的期刊、Cell等期刊要求提供原始数据，爱思唯尔旗下期刊一般鼓励作者提供原始数据。

　　期刊不要求，但审稿专家在审稿过程中对文章数据存疑，这时可能要求作者提供原始数据，不提供可能面临拒稿的风险。期刊不要求，但文章发表后有人质疑文章，这时期刊可能要求作者提供原始数据，不提供可能面临撤稿的风险。

　　理论上，如果作者确定无法提供原始数据，那就选择不需提供原始数据的SCI期刊，从而避免由于无法提供原始数据而引起的麻烦。但也有可能发生审稿阶段或文章发表后被要求提供原始数据的问题。所以，无论期刊是否要求提供原始数据，平时在进行研究时都要妥善保存好原始数据和实验记录。

　　3、如何准备原始数据?

　　可以按照以下分类保存和整理原始数据：原始图片，比如摄像/拍照/扫描的图片，未经任何修饰的H&E、免疫组化、免疫荧光等显微图片，未经裁剪的WB图片等。原始数据，比如Excel等格式小型数据集的文件。统计数据，比如Excel、SPSS等数据文件：柱状图、点状图、折线图等图中各样本数据等。软件作图文件，比如sigmaplot、AI及SPSS作图等可修改原始图片数据。测序等原始数据，期刊可能会要求上传公共数据库。

　　4、什么时候准备原始数据?

　　建议作者在每做完一个实验，就妥善保存数据和记录并在投稿前整理好所有的原始数据。若已投稿，但还未整理期刊要求提供的原始数据，那尽量在第一次修改稿提交前整理好原始数据。若缺一些原始数据，在这阶段还有机会补实验来补充。

　　5、准备原始数据经验

　　要求提供未裁剪的WB条带，一般并不要求整张膜不可裁剪。可以裁剪，但不要裁剪得太细，个人认为上下保留三个条带比较稳妥，有条件保留5个条带为佳。要求提供未裁剪WB原始条带，又说条带可以裁剪，那么未裁剪具体指啥呢?这里指原始条带要能看到整个扫膜的条带，包括边缘部分，露出背景板，表示没有在电脑或作图软件上裁切条带。

　　一般呢，要求目的条带左右两侧都有marker。那编辑要求不严的时候，少部分WB条带只有一侧有marker也能勉强接受。WB结果一般要求重复3次或以上，那有人提出，是否要提交三次WB实验的原始条带呢?目前一般只要求提交一次WB实验原始条带。一般期刊会要求作者明确WB的次数。

　　期刊一般是要求目的蛋白和内参蛋白需要在同一张膜上但如果目的蛋白太多，一张膜没法跑完，就会出现不在同一张膜的情况。所以考虑到此情况，一般期刊目前能接受目的蛋白和内参蛋白不在同一张膜上，而是跑平行胶的结果。大型数据集上传相应的数据库，要求数据代码公开。