计算机图像处理与编程技术的具体应用

　　计算机图像处理与编程技术在各行各业得到了广泛应用，信息处理效率和准确度都有一定的提升，比传统检验技术价值更大，下面文章就是对对计算机图像处理与编程技术在检验中的具体应用策略加以探析，希望可以充分发挥计算机图像处理与编程技术优势，全面强化检验效果，从而推进相关行业的蓬勃健康发展。

　　关键词：计算机,图像处理,编程技术,检验应用

　　作为科学技术进步发展的重要产物，计算机图像处理与编程技术在我国的众多领域中被广泛应用，给检验工作注入了新的生机和活力。我国一直致力于这两项技术的研究，现已将二者融合到一起，共同为检验工作服务，取得的效果尤为显著。我们必须要明确计算机图像处理与编程技术在检验中的应用原理，才能有的放矢，不断改良和优化技术，使其功能得到最大化的展现，进而为检验工作保质保量地开展创造有利的条件。

　　一、计算机图像处理与编程技术在检验中的功能展现

　　(一)图像处理技术。

　　一般来说，计算机图像处理技术在检验中的作用主要表现为两点：其一，借助计算机强大的分析和处理功能来采集原材料的信息，将信息分类汇总;其二，提取后的信息需要转变成为数字信号，以便于对数据进行深入的分析。以往对原材料的信息采集工作中最为关键的就是提取原材料的颜色特征，在颜色特征分类上也有着固定的标准，给检验人员对不同特征的讲解和说明提供了便利。

　　除了颜色信息之外，图像处理技术还可以提取原材料的纹理信息，在计算机上还原出来，这样即可清楚了解到不同原材料的详细特征，通过对比择优选取合适的原材料，对于产品质量以及生产成本的控制都大有助益。图像处理技术经过了漫长时间的发展，无论是信息提取还是处理的精准度都有了大幅度的提高，其运用价值不单单体现在原材料的筛选上，还可以检测材料和产品的缺陷，通过获取其特征将缺陷部分的纹理补充完整，确保产品的质量达标，具体实施流程为：滤波、灰度阈值分割和数学形态学操作。

　　在选好样本并将其预处理以后，接下来就涉及到滤波方法的选择，常用的有均值滤波、中值滤波、维纳滤波、低通滤波。从效果角度出发，中值滤波法的效果较好，因此使用频率最高。灰度阈值分割则通常使用最大类间方差法，将图像按照灰度特征分成目标和背景，二者之间的类间方差尽可能的扩大，这样就可以自动获得图像的阈值。经过前两项处理后往往会发现图像的背景上存在着若干个圆点，且目标区域内图像并不完整，出现了断层，会给后续的测量工作造成一定的影响。为了避免误差的发生，需要借助数学形态学的操作来解决，将图像中具有特征形态的几何形状整合起来，运用数学方法加以计算，进而得到样品的缺陷。

　　大量的研究和分析表明，样本缺陷基本上可以与几何形状相对应，但是也会出现特例，即样本缺陷不能用几何形状识别出来。因为几何形状比较有限，原材料和产品的缺陷类型却多种多样，所以上述情况将会在检验工作中成为常态，这就要求在今后的检验工作中检验人员能够毫不懈怠，积极对图像处理技术加以改进，大力创新缺陷识别方法，弥补数学形态学操作的弊端，这样图像处理技术的应用范围必将会得到进一步的拓宽，也会在检验工作中大放异彩。

　　(二)编程技术。

　　编程技术指的是在计算机上编写程序代码，促使计算机按照特定程序运行，以此来给用户提供多样化的服务，可以说，编程技术在计算机中的应用随处可见，是人机交互的重要途径。人们想要使用计算机的某种功能，就要借助相应的程序，否则计算机将无法执行用户指令，形同摆设。编程技术在检验中的作用同样不可小觑，其与图像处理技术的融合具有必然性，之于检验工作的发展增添了极大的助力。

　　上文中我们已经了解了图像处理技术在检验中的应用，实际上该项技术功能的发挥就是借助于编程技术来实现的，使得检验工作变得更加便捷化、高效化，而编程技术的应用步骤大致可以概括为下面几点：首先，用户需要与服务器建立连接，发出查找ASP文件的命令，服务器接收到指令后会将所有带ASP后缀的文件提取并显示出来;其次，服务器会按照ActiveServerPage的要求生成HTML代码发送给浏览器，进而生成动态的浏览器网页;最后，用户端会显示出HTML文件，使得数据库和程序进行交互，以上就是编程技术在检验中的应用要点。

　　(三)编程图像分辨。

　　关于编程图像的分辨主要有两种方法，分别是类似图像法和函数图像法。类似图像法指的是将两个具有相似特征的编程图像放在一起进行对比研究，得出图像的相同点和不同点，相同的特征可以归纳成为同类图像的划分标准，利用统计的方式得出材料的合格率和潜在缺陷，深入探究缺陷原因并对生产材料和流程加以改进，使其更加规范、有序，那么产品质量也会迈上新的台阶。相对来说，函数图像法对于图像内容的表述不够清晰，呈现的是数据流线的形式，涉及到的操作环节比较多，过程繁琐，不利于对样本特征的分析，所以在实际的检验工作中比较常用的是类似图像法。

　　我国是工业大国，对工业生产给予了较高的重视度，在工业环境的改善方面倾注了大量的人力、物力、财力，生产设备和生产技术都在持续不断地更新，极大地推动了工业生产的现代化、自动化发展步伐。与此同时，传统的原材料检验方法过于落后，致使原材料引起的产品缺陷问题屡屡发生，基于此，工业检验的改革也应提上日程，将图像处理技术与编程技术融合应用，整个检验流程都要力争做到规范化操作，检验技术方法也要选择得当，以满足检验工作的实际需要，切实提高检验效果，强化原材料的性能，确保工业生产能够创造更多效益，给我国工业的发展奠定坚实的基础。

　　二、计算机图像处理技术在各个领域中的应用

　　现阶段，计算机图像处理与编程技术在检验中的优势愈发彰显出来，农业、医学、军事领域的检验中也逐渐开始应用相关技术，在计算机图像处理与编程技术的实践应用过程中需要掌握的要领有以下几点。

　　(一)在农业领域检验中的应用。

　　计算机图像处理与编程技术在农业领域检验中的应用是以红外线和模拟摄像头为媒介，可以准确获取植物的性状信息，并清晰地展示在检验人员面前。以此为切入点来研究植物的生长状态和缺陷问题，所得结论将更具有科学性与权威性。每当检验工作结束以后，都要将本次检验结果输入专属于农作物的图像数据库中，促使数据库信息逐步完善，通过对同一类别农作物不同样本的检验，能够发现影响农作物生长的关键因素，加强对这些因素的控制，给农作物创建良好的生长环境，有助于提高农作物产量和质量，之于我国农业的发展有着十分积极的现实意义。

　　(二)在医学领域检验中的应用。

　　医学领域中计算机图像处理与编程技术的功能表现在对医学图像的采集、整理和输出方面，上述工作都是在计算机上完成，对硬件设备提出了较高的要求。原始数据图像需要经过处理以后发送给各个科室的医务人员，根据患者检测的部位得到的图像类型有所差异，如细胞影像、染色体影像、核磁共振影像等，使用的图像处理技术包括图像转变、图像复原、图像数字化以及图像压缩等，经过检验后医务人员对患者的病情有了深入的了解，制定的诊治方案也更具有实效性，能够让患者早日摆脱疾病的困扰，恢复健康的体魄。

　　除此之外，计算机图像处理与编程技术还可用于攻克医学领域的疑难杂症，每提出一项可行性方案都在图像上演示出来，可以了解该方案是否可行，大大缩短了疾病研究时间，获得的成效显著，无疑给广大患者带来了福音。

　　(三)在军事领域检验中的应用。

　　在军事领域的检测中，图像处理技术与编程技术主要应用于在军事上获取目标，主要通过遥感图像处理技术完成检验工作。以往对于计划目标定位过程中，大多数采取人工判断，这样其准确性无法得到保障，精度较低，再加上长期作业，对于工作人员是一种考验。通过遥感卫星技术的应用，有效地提高了工作效率，并提高其精度。

　　计算机数字图像处理技术作为其中的一个分支，可以精确地进行几何定位与校正，还可以进行图像镶嵌、图像增强、图像分类、图像统计分析、多波段图像组合以及信息复合处理等多种操作。处理结果在简单的地质环境下可以进行量化分析，所得结果十分精确。因此可以得出以下结论：图像处理技术在军事领域检验中的应用，给检验工作提供了技术支持，全面提升了检验效果，对促进军事现代化发展起到了积极的作用。

　　三、结语

　　综上所述，计算机图像处理与编程技术在众多领域的检验中发挥的效果卓著，给相关工作的研究提供了新的思路和方向，值得检验人员予以深入的思考和探索，用发展变化的眼光看待问题，致力于技术改革和创新，以提高检验效率和准确度，确保计算机图像处理与编程技术能够真正满足于各个领域检测工作的具体要求，以展现检测工作的根本价值，为社会经济的可持续发展贡献一份力量。

　　参考文献：

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