大数据基础上如何做好节能减排管控系统数据采集与管理

　　下面文章主要对我国节能减排的现状展开了研究，并在大数据技术的基础之上，设计以大数据技术为依托的技能减排管控系统，并以大数据技术为核心，实现节能减排系统的各项数据的采集、管理以及分析，从而提高节能减排的工作效率以及能源的再生效率，并降低工业污染，为创造良好的社会生态环境做出积极的贡献。

　　关键词：大数据技术,节能减排,数据处理,生态环境

　　一、大数据技术的使用

　　随着社会的不断发展，涌现出越来越多的科学技术，其中以云技术为依托的大数据技术受到了社会各界的广泛关注与重视。所谓大数据(bigdata)，即是巨量数据的集合，是一种规模庞大，超出传统数据库承载范围的数据集合。其基本特点可以概括为5V，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)以及Veracity(真实)。

　　大数据技术主要内容包括:数据的收集，数据收集的内容包括但不限于平面数据、相关数据等，并将收集而来的数据进行集中管理，这也是大数据技术的基础;其次是数据的处理，其实质是对收集而来数据的自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing);再次是数据的存储与读取，这是大数据技术的基本功能之一;再者则是数据的统计与分析，其方式较多，对不同类型问题的分析方式也不尽相同，主要包括方差分析、相关分析、假设分析等等;最后是结果展示的功能，以数据图表的方式将数据结果予以展示。

　　二、基于大数据技术的节能减排管控系统设计

　　依托大数据技术所设计的节能减排系统，在功能性上要有所突破，其系统架构可主要分为两个子系统进行分别运行，即能源优化与监控管理功能。首先要谈的是能源优化的目的，其主要目的在于对企业生产能源的合理应用以及配备，以此降低能源消耗与污染排放，达到生态优化的目标。

　　能源优化系统的优势在于能够合理利用数学方法，创设能源优化的数据模型，从而对能源消耗进行一个最优计算，同时利用客户端/服务器架构进行系统的开发，在安全性上较为突出，且在反应速度以及运行效率上更具优势，而且对网络并无特别要求，只须在企业内部搭设一个局域网便可流畅运行。而监控管理系统的主要功能即是对企业工作的各方面信息进行进收集监控，从而对企业的生产进行最佳的指导。

　　三、能源模型的创建

　　基于现代工业生产过程较为复杂、工艺繁多、能源种类选择性较高的基本特点，工业生产之中的许多环节均具有较为紧密的联系，这也导致创建节能减排系统功能难度的增加。为了妥善解决这一问题，创建符合现代工业要求的能源模型就是首要工作，可利用不同种类的计算机网络模型，在结合企业资源、功用以及数据视图的情况之下，对企业生产的过程进行具有针对性的描述。这种能源模型创建的优势在于能够将企业生产之中包括工序、能源等诸多因素之间的联系进行一个较为明晰的表示。

　　四、大数据技术下节能减排管控系统的计算

　　节能减排管控系统的计算可分为对数据的采集、结果的分析与结算、数据的存档与管理。其中主要数据于数据库中进行存盘，其主要目的在于为大量的数据提供相应的存储空间，并对这些数据进行计算。以大数据技术为核心的节能减排管控系统，在计算过程之中，其最大可测点数较高，这也意味着其数据量极为庞大。

　　再来谈谈数据结果的分析与计算，数据的处理结果来源于对收集而来数据的分析，其主要内容包括企业在生产过程之中所涉及的一系列技能减排数据，并且不同而定数据均是以计算单元为基础的测点数据，其逻辑关系不尽相同、计算方式也是各异。从这一点来说，有利于数据结果在数据库之中的检索趋向简便，可以根据企业的要求进行具体时间或单元的直接检索。

　　创建节能减排不同的服务内容，主要依靠于节能减排的计算，目前节能减排管控系统主要配置信息为企业内部的相关设备。档案表中的间关键字大多是档案编码，以便结合具体的档案信息来创建数据。线性扩展是计算节点的基本特点，在节点数量的添加之上具有很强的自由性，建立在这一特性之上，能够将工厂设备在工作过程之中所发生的情况予以反馈，并通过任务节点的调度来实现数据库状态的更新显示。

　　五、结语

　　本文对依托于大数据技术所建立的节能减排管控系统的数据采集以及管理进行了简要的分析，通过该系统的开发以及实现，对大量数据进行处理，以此来实现节能减排管控系统的基本需求。建立在大数据技术之上的节能减排管控系统其优势在于能够对隐藏数据与信息进行深层次的挖掘，从而优化节能减排工作体系的结构，达到提高节能减排工作效率的目的。目前，生态环境保护是我国政府施政的一个重要内容，企业应当积极响应国家号召，完成节能减排的目标与任务，促进我国经济健康稳定的发展。

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