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电气设备故障诊断与检修问题探讨

时间:2019年09月20日 分类:电子论文 次数:

摘要:通过对相关电气设备进行检测与故障诊断过程的分析,及时将存在于电力设备中的各种隐蔽故障和不稳定因素排查出来,并且依据相应的检测结果及时开展维修工作,确保电气设备能够正常工作。减少后期故障维修的资金投入,同时可以促进经济效益的提升。在对

  摘要:通过对相关电气设备进行检测与故障诊断过程的分析,及时将存在于电力设备中的各种隐蔽故障和不稳定因素排查出来,并且依据相应的检测结果及时开展维修工作,确保电气设备能够正常工作。减少后期故障维修的资金投入,同时可以促进经济效益的提升。在对电气设备进行诊断和检测时,管理工作也需要加强,为了保证检测数据的准确性,结合电气设备的实际状态选择相应的技术方法。确保电力系统在运行过程中的稳定性与安全性。

  关键词:电气设备;电力系统;故障诊断;检修技术

电气工程师

  0引言

  在电力系统中对电气设备进行有效维护的方式就是对其进行定期检修,但其检修周期目前没有明确的规定,检修周期的制定通常情况下依据的是运行经验,在检修周期不确定的情况下,会存在检修不到位或检修过度的问题。过度维修不仅会带来维修成本压力,而且会增加维修导致故障发生的几率;维修不到位会降低电气设备的运行安全性和可靠性,严重的会导致电网发生安全事故[1]。

  近年来,在电气设备生产制造过程中不断引入新工艺、新技术,其使用性能已经得到很大程度的提高,随着电气设备功能的增加,其控制程序越来越复杂,这就大大提高了电气设备隐形故障的发生几率,对故障点进行查找、分析的过程也比较麻烦,想要准确找出故障点往往需要通过各种测量方式才能实现。如果这些小问题不及时处理就会在日后运行中体现出来,一旦显现就有可能造成严重后果,不仅会影响正常生产工作,甚至会对人员的生命安全造成威胁。

  1电气设备中常见故障

  1.1机械故障

  导致机械发生故障的主要因素是维护不及时,相关工作人员没有定期对电气设备进行维护工作,电气设备中的机械部件长期处于一种紧张状态,这样就会加速其零部件的老化和磨损,导致电气设备在运行过程中大小问题不断。对于这种情况,相关维护人员在对电气设备进行检修、诊断的过程中,不仅自身要具备丰富的维修经验,而且还要使用具有较强技术性的检测仪器[2]。

  1.2绝缘性故障

  正常情况下,绝缘性故障在电气设备运行过程中是最常发生的一种维修问题。其中部分高压电气机组,如果其长时间处于工作状态,外界的各项因素都会对其造成干扰和影响。例如,强电场、高电压等,在这些因素的作用下,无法确保表面绝缘设备运行的安全性,相继出现使用问题。

  在开展设备故障检修的时候,若是没有及时发现这类问题,没有及时采取有效的维修措施,问题的严重程度就会急剧加重,进而导致电气设备发生故障。有学者经过长期的研究实践表明,在电气设备中绝缘器发生问题的几率比较大,绝缘器通常包括:交流互感器、变压器等,其根本因素是由于绝缘器的相关组件自身具有较强的局限性,自身在密封性能方面存在缺陷,导致外部环境会对相关线路造成较大影响,甚至会出现腐化、侵蚀的现象,进而导致设备发生绝缘故障的问题[3]。不仅如此,如果密封性问题出现在外接材料上,也会发生绝缘性故障。

  1.3发热故障

  当电气设备处于运行状态时,会将自身产生的热量、能量传递出去,这一传递过程简单来说就是一个伴随发热的过程。若是在热量、能量进行传递的时候发生异常现象,如故障短接,即电气设备在运行过程中,短时间内线路就会出现能量升高、电流加大的问题,进而致使各部件在运行过程中发生严重故障,对设备的正常运行造成阻碍。从线路组件进行能量传递的问题来说,是比较容易在维护人员检修过程中被查出来的,因此,如果发生这类问题,相关维修人员应该以最快速度对其进行有效的处理,来解决这类问题[4]。

  2电气设备故障诊断与检修的有效措施

  2.1电容性设备的检测与故障诊断

  对电气设备中的电容性组件进行诊断和检修的方式,主要是通过传感器来对其相关特征参数与参量进行确定,并且对比固定参数和检测参数的之间的差异,通过数据变化情况来对设备的运行状态进行判断,对电容性设备中存在的故障问题进行及时检测和处理,在检测中最常用到的技术有介损检测技术、油色谱分析技术等。

  (1)介损检测技术。

  这种检测方式主要是通过对电容设备的介电特性进行检测,在相同条件下对其介电特性进行对比分析,可以将整个电气设备中电容性出现较大变化的设备找出来,绝缘能力的下降直接反映为介损增大,结合其变化情况来分析原因,进一步就可以分析绝缘下降的原因,如:绝缘受潮、绝缘油受污染、老化变质等等[5]。

  (2)油色谱分析技术。

  这一技术的应用方式就是指在外界环境的作用下热与电的变化情况,如果电气设备中的有机绝缘材料发生分解、老化问题,在其老化分解过程中会有少量低分子烃类气体被释放出来。如果想要判断电气设备在被检测时是否存在故障问题,维护人员就可以通过检测电气设备中这类气体的释放情况来进行判断。

  因此,通过对低分子烃类气体含量、成分检测分析,就可以对电气设备内部存在的故障问题进行及时掌握,这种检测技术被广泛应用到变压器设备检测过程中。在电容性设备的诊断与检测工作中应用这两种技术,首先,检测人员可以利用先进的科学技术来对设备中的各项信息参数进行检测,之后,组织相关技术工作者采集各项检测数据,最后,对所采集的设备参数进行分析。然而在设备检测过程中需要注意的是,检测工作一定要严格按照相关流程来进行,并且将最终的检测结果作为电气设备故障维修的依据[6]。如果,电气设备存在较为严重的故障问题,在维修过程中就需要采取停电措施。

  2.2高压断路器的故障诊断和检测

  对电气设备中的高压断路组件进行故障检测,主要目的是确保电气设备在正常工作状态下的绝缘度符合相关标准,断电能力是否灵敏,节流回路是否完好。在日常检测工作中相关人员最常用的方式有以下2种:

  (1)模仿人体大脑进行故障排除。这一系统是运用人体的仿真技术,其工作原理是通过模仿人体大脑网络对周围信息进行传递和分析,相关企业可以将这项技术运用到电力系统高压断路器故障检测过程中,能够在很大程度上突破各项因素对断路器故障检测的限制,其中环境对检测结果的影响就是主要的一项[7]。如此,降低各项因素的干扰,可以提高相关检测数据的准确性。

  (2)建立专家故障解决方法信息库。通常情况下高压断路器在运行过程中发生的故障,在之前也遇到过,并且这方面的专业技术专业也针对这一问题提出过有效的解决措施,因此,可以创建完善的专业故障解决办法信息库,可以将各种问题和解决措施信息储存在里面,在断路器出现问题的时候,可以从中寻找解决办法,这一模式可以提高故障检测和诊断的效率好准确度。

  2.3变压器设备的故障诊断和检测

  对电气设备中的变压器组件进行检测的主要目的就是在相关标准的要求下,给维修人员提供参考,让他们能够选择更具有针对性的维修措施。在整个供电系统中变压器发挥着非常关键的作用,在对这一设备进行故障诊断和检测过程中,既要对其重点工作组件进行检测,还需要定期对其进行日常的维修、检测,在对变压器设备进行检测的时候,以下2个部位是主要维修和检测对象:

  (1)变压器局部放电检测。如果局部放电的问题发生在变压器的内部,这一现象不仅表示变压器内部组件中的绝缘设备存在老化的可能,严重的话甚至有一定几率会发生绝缘体击穿的情况[8]。

  除此之外,如果变压器设备中存在其他故障问题,也可以通过局部放电数值的变化情况体现出来,通过对电压器的各项放电数据进行分析,将变压器中存在的故障问题找出来。维护人员通常利用声学检测技术方式对变压器的局部放电情况进行检测,由于变压器在局部放电过程中会发生电磁辐射、超声波等现象。声学检测技术的的主要工作原理是将高频声学传感器安置在变压器底箱上,声学传感器具有较强的灵敏度,可以准确抓住变压器局部放电产生的信号,由于安置适量的传感器,可以帮助维修人员确定具体的放电位置。除了这种检测方式之外,还可以利用光学检测技术、化学检测技术等等。

  (2)变压器绝缘状态检测。在变压器设备的所有组件中会对其正常工作情况造成影响的一个重要因素就是绝缘体的状态,如果绝缘体发生失效、老化问题,就会造成变压器内部存在潜在性故障。对变压器中绝缘状态进行检测,主要是检测铁心接地线、外壳接地线等组件,其检测依据是这两部分电流量数据的变化情况,并且将检测数据进行对比分析,维修人员就可以对变压器的绝缘状态进行及时掌握,如果变压器中存在绝缘体失效、老化的问题,维修人员就可以及时采取有效的解决措施[9]。

  3结束语

  对电力系统中的电气设备进行故障诊断和检修,需要通过标准理论和科学技术相结合的方式,这样才能确保相关维护人员能够实时掌握电气设备的实际运行状态,才能更及时有效的对电气设备中存在的问题进行排除和维修。此次,通过对电气设备故障诊断和检测的问题进行探讨,分析其出现问题的原因和理论规律,对电力系统的发展有一定的促进作用。

  参考文献:

  [1]黄程程.电力系统电气设备故障诊断与检修探讨[J].科技风,2016(7):110-110.

  [2]林东.电力系统电气设备故障诊断与检修问题[J].环球市场信息导报,2017(17):131-132.

  [3]梁瑞,王鼎.电气设备质量控制线路故障诊断及维修探讨[J].中国石油和化工标准与质量,2016,36(18):19-20.

  [4]陈宏,代洁,穆青青等.电气设备故障诊断方法研究[J].信息与电脑,2016(11):43-44.

  [5]黄爱华,吕慧娟.电气设备在线监测与故障诊断技术现状和前景分析[J].企业技术开发,2016,35(23):103-105.

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