基于数据挖掘探讨《石室秘录》组方用药规律

　　摘要：采用描述性分析、关联规则分析、因子分析与聚类分析等数据挖掘技术探讨清代名医陈士铎《石室秘录》的组方用药规律。分析结果显示，《石室秘录》中使用频率较高的药物有40味，其中用药频次最高的为人参(达到293次)，其他使用频率居前的药物有：甘草、白术、茯苓、当归。用药主要涉及18个药物类别，其中前5类用药分别为补虚药、清热药、利水渗湿药、解表药与化痰止咳平喘药。关联规则、因子分析与聚类分析共得到32条关联规则、13个公因子、9个聚类方。结果提示《石室秘录》组方以“小、大、复、奇、偶”为特色，用药治法以温补扶正为主，灵活运用补气法;祛邪以清热化痰理气、调血利水、柔肝解郁与宁心安神等治法为主。

　　关键词：《石室秘录》;用药规律;数据挖掘;陈士铎;清代

　　陈士铎为我国明末清初著名医家，其生前所著医书甚多，尤以广立128种治法的《石室秘录》[1-2]为世人所称道。对于《石室秘录》所载方剂与药物运用，历来都被冠之以奇、特且效佳。《石室秘录》中有别于其他医家以“八法”为主的组方用药思路，对于解决中医临床中存在的如何客观辨证立法，如何规范证型与方药之间以及中药配伍之间的多重关联关系等问题具有较好的借鉴意义[3]。

　　目前有关《石室秘录》的研究仍局限于传统的古籍考证与人工统计分析，未见全面系统的研究。数据挖掘(datamining)可对随机的、海量的在实际应用中所产生的数据加以提取，揭示其中的潜在有价值的信息[4]，已成为进一步提升决策有效性的关键技术[5-6]。本研究采用数据挖掘技术探讨《石室秘录》中的组方用药规律，以期为临床辨证立法与方剂化裁运用提供参考[7]。

　　1资料与方法

　　1.1数据采集与规范化

　　检索查阅《石室秘录》，收集整理书中的方剂与药物信息。采用Excel2013软件建立数据收集表，剔除未给出明确药物或其他基本信息不全的方剂。进一步分类录入经筛选后的中医药方剂信息(编号、卷数、治法、病名、方名、药物等)，经整理后共得到符合要求的方剂663首，并以此为基础构建《石室秘录》方剂药物信息数据库。以《中华人民共和国药典》(2015年版)[8]及《中药大辞典》[9]中记载的中药正名、性味与归经为参考标准，对方剂中药物的别名、错假字加以甄别更正，对采取不同炮制方法的药物加以统一规范[10]。

　　1.2资料处理与数据分析

　　在《石室秘录》方剂药物信息数据库中分别以“1”表示药物存在该逻辑值属性，“0”则表示其不存在，建立药物信息稀疏矩阵表。在此基础上运行软件对书中所采用的药物及药物类别进行描述性统计分析。采用R语言软件建模，利用Apriori算法对书中核心药物进行关联规则分析(Apriori是利用分层检索的迭代方式找出项数集间的关系以形成相应规则，其过程由连接法与剪枝法共同组成[11-12)]。

　　运行R软件中的Hierarchical算法对高频用药进行聚类分析，设置聚类为4~10类[13-14]。运用SPSS20软件中的KMO检验和Bartlett球形检验判断数据是否符合因子分析要求。采用主成分法进行初始因子分析，根据特征根和贡献率确定公因子个数，再经方差最大旋转，得出最终的公因子。

　　2结果

　　2.1描述性分析结果

　　2.1.1药物频数、频率分析结果

　　《石室秘录》中的663首方涉及283味中药，药物的出现频次累计达4931次。其中排名居前11位的中药，其使用频次均超过125次，累积频率高于43%，有较为集中的药物使用趋势。药物出现频次最高的为人参，达到293次，频率为5.94%。

　　40味高频药物的药性以温、寒、平为主，药味以甘、苦、辛三者居前。药物归经中分别归属脾、肺、心与肾经药物的使用频率都超过了30%，其中脾经高居第1位，达到46.72%。

　　2.1.2药物类别频数、频率分析

　　将使用频数>8，累计百分比超过90%的88味高频次用药进行药类分析，共得到18个药类。其中以补虚药的用药频次(为1754次)、频率(35.57%)高居第一位，且明显高于其他药物类别。而以补虚药、清热药与解表药的药物味数为多，均达到11味药物及以上。利水渗湿药物仅有5味高频用药，但使用频数达到382次。

　　2.2关联规则分析

　　采用R语言软件中的Apriori算法对书中40味核心药物进行关联规则分析。经调试设定运行参数为支持度≥9%，置信度≥55%。经分析获得32个关联规则，共包括14味中药，涉及8个药类。关联中出现频次最高的5味药物分别是白术、麦冬、熟地黄、甘草与人参。其中支持度最高达到23.46%，为白术=>人参，最高置信度的是山茱萸=>熟地黄，为97.89%;提升度最高的为麦冬，熟地黄=>五味子，达到4.43。

　　2.3因子分析

　　对40味核心药物进行因子分析。KMO检验和Bartlett球形检验结果显示KMO=0.702，Bartlett检验c2=5395.93，df=780，Sig=0(P<0.01)，累积方差贡献率为58.64%，符合因子分析要求。进一步运用主成分分析并行最大方差法旋转，最终提取到13个公因子。

　　2.4聚类分析

　　采用R语言软件对《石室秘录》中高频用药(使用频次>28的药物)进行聚类分析，结合中医药方剂学理论得出9个聚类方，依次命名为聚1~9类方。分别为聚1类方：人参;聚2类方：白术、茯苓;聚3类方：甘草;聚4类方：当归;聚5类方：半夏、陈皮、白芥子、白芍、柴胡;聚6类方：熟地黄、山茱萸、五味子;聚7类方：麦冬、玄参;聚8类方：附子、肉桂;聚9类方：金银花、天花粉、栀子、神曲、黄芩、桔梗、黄连、山楂、枳壳、黄芪、生地黄、川芎、荆芥、酸枣仁、茯神、石菖蒲、薏苡仁、芡实、山药、牡丹皮、泽泻、车前子、牛膝。

　　3讨论

　　本研究采用数据挖掘技术，对《石室秘录》的方剂药物进行了描述性分析、关联规则分析、因子分析及聚类分析，探讨其组方用药规律，分析结果如下：

　　3.1组方以“小、大、复、奇、偶”为特色

　　陈士铎方剂中的“小、大、复、奇、偶”源于《黄帝内经》“七方”的组方法度，这是其辨证立法的重要体现[15]。

　　(1)善用药味精简的小方。陈士铎认为药味少可降低制约的力度，量大可奏擅专的效果[16-17]。特别是主药的运用，任专力宏，故取效迅捷。如聚6类方包含3味药熟地黄、山茱萸、五味子，《本草经解要》[18]言：“(五味子)酸温之品，收敛元阳，敛则阴生，精者阴气之英华也”，采用熟地黄配伍收敛固涩药，可达补血敛阴益精的作用。

　　(2)活用大方与复方。味数较多的大方可在病症错杂时更好地兼顾治疗的主次。如聚9类方是以23味药物共同组成的大方，主要由黄连解毒汤、济生肾气丸与酸枣仁汤等方化裁加减而成。此组方补泻与调养兼施，于清热利湿化痰与补脾益气的同时，不忘和胃安神以调理饮食与睡眠。数方组合成的复方可拓展功效以契合病机多方演变的需要。如聚5类方：取二陈汤加白芥子，消食化痰，使痰热之邪得以消导。取四逆散中柴胡—白芍这一药对，发挥畅土舒木、行气以行水行血等作用[19]。二陈汤与四逆散两方合用可清热解郁及理气化痰。

　　(3)奇方与偶方的运用。近代名医刘冕堂[20]认为奇方中单味药使用，药力独行醇厚，可有效展现药物特性并直入病灶。如在聚类方中，人参[21]、当归与甘草3味药各自聚成一方。陈士铎运用偶方时，选取功效相近的药物，使两者相互协同，增强疗效。如聚8类方：用附子为引药入十二经以消痰[22]，配伍肉桂可温阳补益，化气通经。对《石室秘录》中的组方方式分析的结果提示，临床组方在考虑局部药物性味功效的配伍之外，同时应重视处方中的药味味数的加减及方剂的化裁，以使方剂的整体作用得以更好地发挥。

　　3.2用药以温补扶正为主，运用多种治法以祛邪

　　3.2.1温补扶正，巧用补气法

　　由药类分析可知，补虚药的用药频次频率最高，且药味最多;药物性味以甘温为主。由此可知，《石室秘录》中方剂具有以温补扶正补虚药为主的用药特点[23]。药物归经以调节气机为主要功能的脾、肺、心经为主，且使用频次居前4位的药物正是四君子汤中的药物组成。如陈士铎在治疗痹证的立方中，多选用四君子汤类方以培补正气[24]，使脏腑之气充盛，药力四达，邪气得化而病瘥。在关联规则的药类配伍中，都包含了补虚药且以补气药为主。

　　可见《石室秘录》具有补虚尤重补气的特色。在运用补虚药为主的同时，同时配伍收涩药(如麦冬，熟地黄=>五味子)、理气药(陈皮=>白术)、温里药(附子=>人参)、利水渗湿药(茯苓，人参=>白术)与化痰止咳平喘药(半夏=>白术)。但关联规则的补虚药中未见补阳药，代之以补气药配伍温里药(肉桂=>白术)，体现陈士铎关于“阳化气，阴成形”，阳气以为用的用药思路。阴阳互根互济，阴生阳则缓，而阳生阴则速[25-26]。对于元阳的补益，不是一味地补益肾阳，亦可从益气温阳的配伍角度，助益阳气的运转以达到补益元阳的效果。由此可见《石室秘录》对于补气法的灵活运用，在临床补虚治疗中可加以借鉴运用。

　　3.2.2祛邪治法的运用

　　公因子中主要药物类别有清热药、补虚药、利水渗湿药、理气药、解表药、安神开窍药与消食药等的不同组合。分析结果提示《石室秘录》多采用清热化痰理气、调血利水、柔肝解郁[27]与宁心安神等治法。综上，陈士铎在其《石室秘录》的组方用药中，以温补扶正为补益的重点，祛邪紧扣病邪所在，多法灵活运用。扶正与祛邪是临床最常用的治则之一，如何权衡两者以达到最佳的处方效果是众多医家在面对疑难病症中所关注的重点问题。陈士铎以其攻补主次分明，多种治法灵活运用的组方思路，为临床方剂随证化裁提供了有益的参考。

　　参考文献：

　　[1]陈士铎.石室秘录[M].北京：中国中医药出版社，2008.

　　[2]郭振球.《石室秘录》的治则学思想[J].山西中医，1989，5(5)：1.

　　[3]肖光磊.名老中医经验传承中的数据挖掘技术研究[D].南京：南京理工大学，2008：5.

　　[4]王雅轩.数据挖掘技术的综述[J].电子技术与软件工程，2015(8)：204.

　　[5]廖亮.数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用[J].中国信息科技，2016(11)：54.

　　[6]唐仕欢，杨洪军.中医组方用药规律研究进展述评[J].中国实验方剂学杂志，2013，19(5)：359.

　　数据挖掘论文投稿刊物：《电子技术与软件工程》期刊投稿2016年刊期计算机论文，杂志是面向电子技术与软件工程专业人员，报道该领域前沿技术进展和最新科研成果，介绍产品开发的新工具、新方法及典型案例，促进电子技术与计算机软件工程交叉学科发展。