非接触体温检测方案护航公共场所疫情防控

　　自新冠肺炎疫情出现以来，许多人工智能企业纷纷以科技做武器，凭借自身优势，研发、推出抗疫新产品，在疫情防控中发挥了重要作用‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。从具体的应用上来看，目前已经涌现出不少的典型案例，例如旷视推出的非接触体温检测方案，可帮助公共场所中的工作人员快速对通行人员进行体温检测，实现非接触密集型人流 AI 辅助测温，提升开放场所的通行效率与可控度‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　春节后，随着全国的企业开始陆续复工复产，返工人流增多，疫情防控进入关键期，全国各大城市的公共场所，都在采取更为严格的防控措施应对这场战“疫”‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。温度，则是这场战斗的关键。面对各大公共场所中不断增加的人流，如何在体温检测中做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温智能预警”，是对城市管理者的一个巨大考验与挑战。

　　临危受命 用AI守城

　　在此次疫情防控工作中，体温检测是对疑似感染人群最高效的确认方法。目前，市场上的体温检测产品可大致分为四类。第一类，根据颜色变化来显示热量，没有温度数值显示，这类产品的价格在几千元左右;第二类，传统红外成像测温仪也会显示热成像画面，同时还会显示温度值，但是这一类产品往往需要对经过人员一个接一个地有序测温，否则红外画面中人物太多会使安检人员无法辨别;第三类，依托“红外+可见光”双目摄像头，通过实时显示真彩画面，实现多人同时检测，目前市面上的很多体温检测产品已经能做到这种程度;第四类，在当前的体温检测产品中把AI功能嵌入进去，而这就是旷视在做的事情。

　　春节期间，面对疫情的严峻形势，在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，北京旷视科技有限公司积极发挥人工智能前沿企业领军作用，调集近百人研发团队全力奋战，在对发热人员筛查系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行深入讨论和沟通后，基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。

　　旷视的这一测温解决方案，首先通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术，辅助火车站、汽车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流 AI 辅助测温，提升了开放场所的通行效率与可控度。

　　经过十天连夜奋战，旷视 AI 测温系统正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。

　　无接触感应 单机可部署16个通道

　　面对各大公共场所中巨大的人流，旷视的创新解决方案识别效率更高。相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对中远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。

　　系统由红外测温相机、可见光人像识别摄像机和旷视明骥云端服务器组成。在使用过程中，系统从抓拍到检测结果共有5个步骤：

　　1. 克服大流量流动人员在戴口罩和戴帽子遮挡的前提下，通过前端可见光摄像机结合旷视专门优化的算法对通行人群进行人脸检测;

　　2. 在可见光相机视频流中某一帧标记人脸位置;

　　3. 基于人脸位置找出额头位置;

　　4. 通过帧同步方式，在红外测温相机的热成像中找到同帧对应额头区域，并获取该最高温度;

　　5. 明骥系统对人像和最高体温进行绑定并输出检测结果。

　　从检测过程中可以看到，该系统有一个显著特点，那就是即使流动人员戴着口罩或是帽子也可以对其进行识别检测。其实，如何在人群遮挡面部的情况下进行人脸检测，也就是为了让机器能够快速在画面中定位到面部的额头位置，进而与红外热成像进行融合绑定准确给出对应人脸的体温值，也是旷视在研发过程中需要克服的难点之一。旷视相关产品负责人周先生表示：“常规情况下的人脸检测在行业应用中已经非常成熟了，但在人群面部有大面积遮挡的条件下进行人脸检测，目前这对于计算机视觉来说还不是那么容易。旷视之所以能够快速部署上线稳定、可用的系统，背后是基于旷视自研的人工智能平台Brian++和深度学习框架，有了这个平台，我们能够高效地统筹数据、算法和算力，快速完成算法模型的优化升级。”而升级后的系统即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。

　　系统另外的一大特点是可支持大于3米的非接触中远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。

　　旷视研发人员表示，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来，人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。

　　目前，旷视的AI测温系统已经在海淀区政务服务大厅、北京部分三甲医院、企业园区、社区、校园等场景投入使用，自2月4日上线至今，日均保障3000人次顺利出行。海淀区政务服务管理局副局长蒋博在接受北京卫视特别关注采访时表示，旷视AI测温系统的上线在海淀区政务大厅发挥了非常好的屏障作用，企业和群众进入大厅办事时，通过系统就可以完全无感地得到他的身体温度的各种信息，进一步降低了风险。

　　周先生认为，AI在方案中的作用会让测温更精准，结果计算更高效，虽然AI技术与热成像的结合还在初步探索阶段，但旷视在遮挡人脸的检测方面已经有了新突破。此外，这次AI+红外融合方案在医疗防疫领域中的尝试意义重大，±0.3℃的精度证明这种方案达到了可商业化的程度，是技术从实验室走向产业的里程碑。

　　社科方向评职知识：能发表疫情防控管理论文的社会科学类期刊

　　抗击疫情 旷视在行动

　　在这场人人参与的全民抗疫战争中，许多企业纷纷拿起科技武器，参与战斗，旷视希望竭尽所能用AI技术帮助一个个血肉之躯，让AI与一线工作人员共克时艰，打赢这场战“疫”!旷视也将持续调动自身的研发力量，为新型冠状病毒疫情防控工作提供更多AI产品，为这场全国疫情防控战贡献科技力量。

　　“疫情暴露了真实的需求场景，也对各AI企业的技术实力提出了考验。拥有足够技术积累和研发能力的团队，才能变‘危’为‘机’，率先拿出有效的产品方案。” 周先生解释道，旷视一直坚持AI向善，此次技术的助力，也能让大家看到技术对于社会的巨大价值。经历过非典和此次的新型冠状病毒肺炎疫情，后续对于疫情的防御会逐步常态化——技术的发展让这一切成为可能。目前，在机场、火车站、地铁站等人流大、人员密集的区域，已经在陆续布局测温设备，用于日常安检环节的体温检测。从“人防”到“技防”，相信能够更加高效、便捷、低成本地对疫情进行管控。

　　作者：房晓楠