学术咨询

让论文发表更省时、省事、省心

中国旅游业碳减排成效评估与目标重构

时间:2021年06月19日 分类:经济论文 次数:

摘要:运用自下而上法核算20052017年中国30个省区市的旅游业CO2排放量和排放强度,并对其减排成效展开评估;借助Super-SBM对偶模型对后进地区进行减排目标重构。结果表明:江苏等17省区市有潜力实现2020年和2030年旅游业碳减排目标,但仍存在以北京等为代表的13个

  摘要:运用“自下而上”法核算2005—2017年中国30个省区市的旅游业CO2排放量和排放强度,并对其减排成效展开评估;借助Super-SBM对偶模型对“后进地区”进行减排目标重构。结果表明:江苏等17省区市有潜力实现2020年和2030年旅游业碳减排目标,但仍存在以北京等为代表的13个减排“后进地区”。减排“后进地区”CO2的影子价格省际差异较为显著,呈“东高西低”的空间格局。基于旅游业CO2的影子价格和排放强度,“后进地区”的减排目标可分为目标Ⅰ、目标Ⅱ和目标Ⅲ三类。

  关键词:旅游业碳排放;减排成效;后进地区;影子价格;目标重构;中国

中国旅游

  全球气候变暖已成为当今最受关注的国际环境难题,减少温室气体排放,发展低碳经济刻不容缓。作为负责任的发展中大国,中国政府高度重视碳减排工作,制定了到2030年碳排放强度比2005年下降60%~65%的目标。为确保该目标如期实现,包括旅游业在内的各个行业都应当加快推进碳减排工作。联合国世界旅游组织(UNWTO)研究表明,旅游业对全球气候变暖的贡献率高达5%~14%,且以年均2.5%的速度增长,若不采取有效措施,到2025年其碳排放量将突破65亿t[1-2]。

  因此,科学评估中国旅游业碳减排成效并对减排“后进地区”进行目标重构,对于推进旅游业节能减排目标实现、旅游业低碳转型和可持续发展具有重要的理论和实践意义。学界对旅游业碳排放问题的研究主要集中在三个方面:一是旅游业能源消耗和碳排放量核算。较为常用的方法为“自下而上”法[3]、“自上而下”法[4]、生态足迹法[5]和碳足迹法[6]。二是碳排放约束条件下的旅游发展效率研究。学者们多将旅游业碳排放因素纳入效率评估框架,对旅游生态效率[7]、旅游业碳排放效率[8]和低碳旅游发展效率[9]展开研究。三是探讨旅游经济增长与碳排放之间的关系。

  旅游论文范例:乡村旅游开发中存在的问题与对策探讨

  如Sun[10]、王凯[11]、查建平[12]等分别采用投入产出模型、脱钩模型和碳分解模型对旅游经济增长和碳排放之间的关系进行分析,探明了旅游经济增长与碳排放之间具有长期均衡关系,且旅游业碳排放对旅游经济增长存在正面影响效应。综上所述,国内外学者对旅游业碳排放问题展开了广泛研究,并取得丰硕成果。然而,在研究内容上,目前学界多侧重旅游业碳排放的测度及特征分析,鲜有学者对旅游业碳减排成效给予足够重视,而开展旅游业碳减排成效评估,并对“后进地区”的减排目标进行重构,对于发掘区域旅游减排潜力、优化减排路径意义重大。

  鉴于此,本研究对中国30个省区市(不含西藏及港澳台)的旅游业碳减排成效展开评估,并对减排“后进地区”的减排目标进行调整,以期为科学制定旅游业碳减排政策提供参考依据。在旅游业碳排放影子价格投入、产出指标的选取中,本研究借鉴已有研究成果[8-9],选取旅游业固定资产投资额、旅游业从业人员数量和旅游业能源消耗量作为投入指标,选取期望产出旅游业总收入和非期望产出旅游业CO2排放量作为产出指标。相关数据来源于《中国旅游统计年鉴》(及其副本)、《中国统计年鉴》《中国交通统计年鉴》《中国能源统计年鉴》,各省区市统计年鉴与《国民经济和社会发展统计公报》等。

  中国旅游业CO2排放强度由2005年的0.344t/万元下降至2017年的0.230t/万元,下降幅度高达33.14%。从省区市分异的角度来看,2017年各省区市旅游业碳排放强度与2005年相比均有较为明显的增减变化。其中,天津、海南、重庆等5省区市碳排放强度有所上升,而北京、河北、山西等25省区市均有不同幅度下降。

  由此可见,全国及多数省区市旅游业CO2排放强度呈逐步走低的趋势,反映出中国各省区市在大力发展旅游业的同时,也积极推进减排工作。基于中国政府所承诺的2020年、2030年碳排放强度分别较2005年下降45%和60%的最低减排目标,可计算出2020年、2030年旅游业碳减排最低目标分别为0.189t/万元和0.138t/万元。

  2017年全国旅游业碳排放强度为0.230t/万元,若保持当前年均3.299%的减排速度,其强度将在2020年和2030年分别降至0.208t/万元和0.149t/万元,适当加快减排进度,其目标应当可以实现。鉴于中国旅游业碳排放强度及其变化率省际差异较大,本研究对30个省区市2020年、2030年相对目标与绝对目标的省际差异进行聚类分析。

  内蒙古、山西和山东等9省区旅游业碳减排相对目标与绝对目标均已实现;辽宁、安徽和湖北等7省相对目标与绝对目标或部分实现,或接近实现;天津、吉林两省市,虽相对目标距实现仍有较大差距,但绝对目标已提前实现;上述18省区市的旅游业碳减排工作开展较好。新疆、甘肃、广东和福建等12省区市,虽部分省区市相对目标完成情况较好,但绝对目标完成情况较为一般,维持当前减排速率可能均无法按期实现2020年预期减排目标,暂定为减排“后进地区”。上述12个减排“后进地区”维持当前减排速率难以按期实现2030年预期减排目标,故仅对余下18省区市2030年相对目标与绝对目标变化情况进行考察。

  虽然江西和广西的相对目标与绝对目标均从实现转变为接近实现,陕西、湖北及云南相对目标也从实现转变为接近实现,但以上5省区依照当前减排速率仍能提前或按时实现2030年减排目标。与此相反,辽宁和贵州分别由相对目标接近实现、绝对目标实现转变为相对目标距实现差距较大、绝对目标接近实现;天津和吉林也由绝对目标实现转变为接近实现;安徽和湖南则由相对目标实现、绝对目标接近实现转变为相对目标接近实现、绝对目标距实现差距较大;以上6省市2030年相对目标与绝对目标完成情况均不够理想,故也将其暂定为减排“后进地区”。

  结论

  (1)中国整体及以浙江、江苏等为代表的17省区市已提前实现或有潜力实现其旅游业预期减排目标,但仍存在着以北京、重庆等为代表的13个减排“后进地区”,集中分布在我国的东部和西部。为此,东部减排“后进地区”应充分发挥其资金、技术和人才优势,积极研发和推广低碳、环保型新技术,借助技术进步推动旅游业节能减排目标的实现;西部减排“后进地区”则应逐步改善旅游经济结构和发展模式,将提高能源利用效率和降低碳排放强度作为区域减排重点。

  (2)减排“后进地区”碳的影子价格除天津、广东、新疆和甘肃呈上升态势外,其余9省区市呈先上升后下降态势,在空间上分布上表现为东高西低的特征。为此,相关部门可考虑降低对东部省市的减排要求,同时向东部省市征收低于其边际减排成本的碳税;对于西部减排“后进地区”,政府则可适当提高其减排目标,并增加高于当地边际减排成本的财政转移支付作为补偿,以实现东西部地带旅游业碳减排目标分配的“帕累托改进”。

  (3)兼顾减排“后进地区”旅游业碳排放强度和影子价格,将13个省区市的减排目标分为三类(2030年、2035年和2040年旅游业碳排放强度分别较2005年下降60%,65%和70%):新疆以目标Ⅰ为准;天津、广东和甘肃以目标Ⅱ为准;北京、黑龙江、上海、福建、重庆、四川、海南、青海和宁夏以目标Ⅲ为准。

  为确保上述目标如期实现,减排“后进地区”应厘清制约其碳减排工作开展的关键因素,同时围绕重构的减排目标细化阶段任务,并对任务完成情况实施动态评估,以适时调整其旅游业碳减排目标。受统计年鉴数据更新滞后的限制,目前仅能运用已有数据对中国30个省区市能否实现2020年的旅游业碳减排目标进行预估,无法进行实际核算。后续研究需进一步搜集和分析数据,印证2020年旅游业实际碳排放量与预期排放量之间的差距,从而更加精准的重构我国旅游业碳减排“后进地区”的减排目标。

  参考文献

  [1]UNWTO.Towardsalowcarbontravelandtourismsector[R].Davos:WorldEconomicForum,2009:3-36.

  [2]LENZENM,SUNYY,FATURAYF,etal.Thecarbonfootprintofglobaltourism[J].NatureClimateChange,2018,8(6):522-528.

  [3]李颖.安徽省旅游业碳排放测度及驱动因素研究[J].中国环境管理干部学院学报,2019,29(3):64-67.

  [4]BECKENS,PATTERSONM.Measuringnationalcarbondioxideemissionsfromtourismasakeysteptowardsachievingsustainabletourism[J].JournalofSustainabletourism,2006,14(4):323-338.

  作者:余芳芳,王凯∗,马月琴