分布式数据共享治理的实践与思考

　　随着5G、物联网等新技术发展，数据量的增长速度将越来越快，同时也会带来更多的数据治理问题‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 借鉴中国古代治理水患的典故，治理数据跟治理水患的基本逻辑、思维模式有很多相通之处，需要较强的体系化能力‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　在金控集团数字化转型过程中，能否有效发挥数据资产价值是一个关键性的影响因素，然而在数据共享过程中通常面临很多挑战‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 一方面，金控集团内部各子公司之间，因为主营业务不同、数据标准不同，很多时候数据难以共享和关联。 另一方面，各子公司的信息化建设差异程度也较大，在采集数据时难以有效地保障数据质量。 至于外部的挑战则更加明显，不同行业需要遵循各自的监管及合规要求，这就导致在数据共享过程中面临较多阻碍。

　　这些内、外部挑战错综复杂，要求我们清晰地把握大数据产业生态发展现状，从更加全面的视角来思考如何做好数据治理。 此外，数据领域的从业人员必须以创新思维作引导，让数据真正发挥业务价值，通过数据驱动实现有效的数字化商业模式创新。

　　金控集团数据共享治理面临新机遇

　　在行业层面，中国人民银行发布《金融控股公司监督管理试行办法》，明确金融控股公司及其所控股机构在集团内部共享客户信息时，应当确保依法合规、风险可控并经客户书面授权或同意，防止客户信息被不当使用。 这在一定程度上为金控集团提供了支持，使其在合规的前提下可以开展数据共享工作。

　　在企业层面，金控集团需要以客户为中心，重点开展客户迁徙、交叉销售、产品创新和综合服务等工作。 这些工作很大程度上依赖于集团内各子公司的客户数据共享，只有通过数据共享应用才能充分发挥集团协同优势，进而为集团和客户创造更大的价值。

　　分布式数据共享治理模式创新

　　随着5G、物联网等新技术发展，数据量的增长速度将越来越快，同时也会带来更多的数据治理问题。 数据处于流动的状态，数据治理也就是治理这些流动中的资产。 借鉴中国古代治理水患的典故，治理数据跟治理水患的基本逻辑、思维模式多有相通之处，需要较强的体系化能力。 目前，大多数企业使用集中式数据治理模式，虽然能解决现阶段企业面临的问题，但并不能满足公司未来发展的需求。

　　结合组织架构、技术创新等维度分析当前国内外数据治理的发展趋势，其中元数据能够把分散的数据协调在一起，在数据共享治理过程中发挥关键性作用，这也是区块链等分布式技术与数据治理结合的出发点。 同时，利用分布式数据共享治理提高工作实效，允许集中式、分布式数据治理模式并存，也符合目前金融行业数据治理的发展趋势。

　　金控集团要实现有效的数据共享治理，需要包括三个关键步骤。 首先在数据生命周期管理过程中充分融合元数据，逐步建立分布式的数据资产管理模式。 其次是引入联邦学习、迁移学习等创新技术，实现跨企业的数据智能场景化应用。 最后是积极对接产学研机构以探索数据要素市场化机制，最大化激发数据要素的价值潜力，打造灵活的分布式数据治理模式。

　　分布式数据资产管理的核心是将元数据与数据管理的各个环节充分结合，过程中应用分布式数据库等新兴技术。 在数据资产管理方面，金控集团要建立统一的数据标准，统一数据标准有利于保障数据的有效整合和应用。 针对数据质量，要综合运用数据认责、多维质量评估、量化评估结果、数据质量报告等措施，进行有效的数据质量管理。

　　此外，金控集团可以尝试建立数据要素交易市场，具体可以分为三层框架：最下层是全流程的市场服务，包括数据上架、信息汇聚、交易撮合、需求匹配等内容; 中间是创新交易模式，包括数据交易、数据交换、业务分润、数据资产化等内容; 最上层是金控集团的特色场景化数据产品，包括核验类、征信类、司法类、风控类、行业类、资讯类等内容。 在建设过程中，金控集团可以围绕内部孵化的数据产品建立交易市场，数据产品跟交易市场之间形成良性互动; 将更多的数据应用输出到市场，并通过引入市场化机制确保更加有效地激发活力。 此外，要坚持开放共赢的原则，通过广泛的产学研合作共建数据要素生态圈，在保证合法合规的前提下让数据发挥更多价值。

　　金控集团数据共享治理实践

　　光大集团是一家横跨金融与实业，拥有金融全牌照和环保、旅游、健康、高科技等特色产业，具有综合金融、产融合作、陆港两地特色优势的国有大型综合金融控股集团。 近年来，光大集团持续开展数据共享实践和创新探索，在管理机制和技术赋能方面积累了丰富经验。

　　为有效应对集团多业态、多级法人管理结构对数据治理带来的挑战，光大集团首先进行了组织管理模式的创新。 在集团科技与创新委员会下设立数据治理工作组，同时在各子公司设置数据治理联系人，建立了总部+子公司联合的数据共享治理机制。 将数据共享治理提升到集团战略高度，并贯穿到集团各子公司。

　　集团发布了一系列制度文件，明确了数据治理的愿景、组织结构、数据权利和责任、数据标准与质量、数据安全与合规等内容，成为集团内开展数据共享治理工作的政策指引。 同时，集团印发《数据共享工作方案》，明确了集团数据承接主体，并要求聘请合规律师进行共享协议和个人客户明示授权的落地工作。

　　为了鼓励集团内子公司在合规的基础上提供更多更高质量的数据，集团尝试制定数据贡献指数作为数据要素市场化探索的起点。 数据贡献指数从数据规模、数据质量和数据热度几个维度进行定义，目标是实现分布式交换共享的量化评价。 集团内部根据贡献指数进行评价，鼓励成员企业参与共享工作。

　　基于“谁提供、谁受益”的原则，在数据共享依法合规的前提下，光大集团探索建设数据要素的市场化交易平台。 对于集团内部子公司产生的数据，厘清数据所有者、数据控制者和数据使用者之间的关系，由数据要素交易平台制定交易规则，统计和计算数据要素的交易情况。 对于集团统一购买的外部数据，本着降低集团整体使用成本为目的，内部以更优惠的价格开展数据要素交易，并通过交易平台进行统计结算。

　　数据智能助力集团数字化转型

　　数据智能是大数据+人工智能技术的结合，通过决策类预测、识别类模型、最优化策略三大范式支持智能化的应用场景。 金控集团的典型应用领域包括客户迁徙、交叉营销和智能风控等，重点聚焦在数据层面的智能化，以及数据驱动下的协同价值发现。

　　以客户为中心开展数字化转型，需要建立场景、扩大连接、产生洞察、强化黏性，以数据驱动为核心实现金控集团内部生态协同及运营优化。 客户迁徙及交叉营销过程中，结合算法模型、规则模型关联产品组合，通过数据渗透、业务渗透和场景渗透实现有效的“获客”和“活客”。

　　在智能风控领域，集团基于系列技术产品打造了金控集团智能风控解决方案，通过“数据+模型+平台”的一站式服务来满足不同场景下的业务需求。 一站式服务覆盖了从数据处理、产品化设计、个性化匹配到本地化部署的各环节，能够满足金控集团及各子公司的智能化风险管控需求。

　　在当前复杂的竞争环境下，数据挖掘模型对应着企业智能化产品的核心竞争力。 光大科技孵化了具有自主知识产权的数据挖掘模型体系，并利用集团全牌照业务优势打造数据产品“阳光评分”。 “阳光评分”以综合履约能力、客户活跃与生命周期管理、客户综合收益评估为主体，覆盖多个场景和产品，用数据科学的手段量化客户属性的评分体系，能够为智能风控和协同营销业务提供重要的参考依据‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　构建大数据融合基础设施

　　以建设一个开放、共享、合规、智能的“数字光大”生态圈为愿景，光大集团最大程度整合、复用集团内外部的数据资源，推进数据价值创造。 集团坚持技术自主可控，建立了统一的大数据融合基础设施—数据港平台和联邦学习平台，实现数据资产的连接、赋能与创新支持。

　　数据港平台充分运用大数据新技术、新架构，可以对全集团内外部数据的元数据进行分布式管理，通过数据共享管理模块对数据安全和使用权限进行管理，在合规和授权的前提下为集团开展各项业务提供服务。 数据港平台汇集各家子公司分散的数据资产，结合引进的外部数据，构建集团层面的大数据平台。

　　随着全社会对用户隐私的关注越来越高，各监管机构针对个人隐私数据的拥有权和安全性出台了一系列监管规定。 数据合规和行业监管要求加大了客户数据采集和运用成本，不同子公司数据源之间的壁垒森严。 通过搭建联邦学习平台，可以让各子公司在满足合规的要求下获取更好的机器学习模型训练效果，达到数据不出子公司本地、数据不动模型动的目的。

　　在大数据融合基础设施的建设过程中，光大科技自主研发了“智”系列技术产品，拥有多项软件著作权及核心专利。 同时，针对集团各子公司信息化建设基础差异较大的情况，提供“开箱即用”“云化服务”应用模式，满足了集团及各子公司数据共享治理的个性化需求。

　　数据共享治理任重道远

　　金控集团数据共享治理不是一朝一夕的工作，需要集团各层面对数据共享治理工作更加重视并加大投入。 在安全合规的前提下利用各种创新的管理和技术手段，持续提升数据共享治理能力，最终达到数据资源共享整合、价值创造的目标。

　　数据论文范例：“十四五”时期我国大数据产业发展特征

　　光大科技作为光大集团数据承接主体，全力支持集团在分布式数据共享治理过程中的模式创新及落地实践，打造了多款大数据技术产品及解决方案，有效赋能集团内部企业发展并积极对接外部产业生态实现技术输出。 作为金融行业数据要素市场的重要建设者，光大科技愿意积极参与全域数据共享治理体系的建设过程，为国家层面的大数据领域新型基层设施建设贡献力量。