以信息化引擎助力警官学院发展新动能

　　随着云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联技术的快速发展，各行各业技术发展越来越紧密。司法行政机构在服务公众、内部管理、效能提升中也需要不断更新服务理念，引入新技术和新方法。警官院校作为司法行政机构人才培养基地，应该走在行业发展的科技前沿，把5G、无人值守、类人机器人、远程视频、生物特征识别、人工智能等技术融入学生教学和人才培养中[1]。

　　“数据法治智慧司法”赋能司法事业快速发展数字法治·智慧司法是司法部在机构重组后提出的信息化建设总体目标，是司法行政信息化的高度提炼和概括。司法行政信息化是指充分应用现代信息技术，开发利用司法行政信息资源，促进司法行政信息共享，推进司法行政法治职能泛在化、监管职能科学化、法律服务职能惠民化、行政管理职能精细化，提升国家司法行政各业务履职水平，实现国家司法行政法治能力、监管体系和法律服务水平现代化[2]。在谋划司法行政服务国家经济社会发展规划的层面，提出信息化支撑司法行政全面改革，既是对当今时代发展主题的深刻把握，也是对信息化驱动现代化战略决策的有力诠释。

　　它是“十四五”期间国民和经济社会发展的必然选择，更是实现全面建成小康社会，实现中国民族伟大复兴战略目标不可或缺的重要支撑。数字法治智慧司法需要把原来业务相对独立的立法执法、依法治理、监管安全、公共法律服务用网络和数据连接起来，构建出司法行政业务一体化平台，让数据在平台内流动、经验在平台内积累、知识在平台内沉淀，形成智慧司法大脑，携手智慧公安、智慧交通、智慧医疗等智慧平台共筑智慧中国建设[3]。

　　平台对内可实现传统业务网上互通、数据全域共享、用户单点登录、智能辅助决策，对外统一服务标准、统一数据接口、统一反馈需求，形成司法行政系统统一对外形象。司法警官职业院校是司法行政领域的职业院校，可以理解为司法行政系统是母体，至少人事和资金来自司法行政母体，想要发展需要借助母体能量，借助母体发展机遇，同时也要让母体看到司法警官职业院校为司法行政系统履职发展提供能力支撑[4]。发挥司法警官职业院校核心职能全国司法警官职业院校的主要职能是学历教育、科研创新、行业培训、咨询服务。

　　在学历教育方面要依托司法部和本省教育行政机构，如武汉警官职业学院被列入湖北省教育厅、省发改委、省财政厅关于印发《湖北省高等职业教育创新发展行动计划实施方案(2017—2020年)》的通知，加快专业结构调整加快推进高等职业教育人才培养供给侧结构性改革，努力形成服务全省经济和社会事业发展的19个专业大类合理布局，学院被划分到公安与司法大类，围绕推进法治湖北建设，结合公安与司法体制改革需要，严格控制发展公安司法国控类专业，稳步发展安全防范技术、消防应急技术、司法鉴定、心理咨询、司法助理等社会需求量较大的专业。

　　警官学院科研创新要立足行业，首先是先天资源优势，公安、司法行业特殊性要求科研创新资料、数据、案例不得外泄，警官院校具有听党指挥、吃苦耐劳、保守秘密的优良传统和内在要求，可以成为行业内科研创新的基地。创新来源应用，创新支撑应用，创新赋能应用，警官学院与公安司法基层联系紧密是科研创新的发源地。警官学院科研创新要么与教育教学相近，要么与公安司法业务相近。

　　因此，警官学院无论是系统内委托课题，还是自拟创新课题都需要立足行业才能博得机会和成果。政校关系催生“政产学研用”创新发展公安司法系统需要实用管用的技术应用到一线、应用到基层，信息化发展由用户主导自底向上的发展逐渐被政法行政机构自顶向下的顶层设计所取代，警务通、大数据平台、自助服务亭、执法监管平台这些由政府主导的“一窗、一门、一次”需求需要由警官学院科研团队、企业产品开发团队、基层用户团队共同实施，要保障信息技术真用、实用，还要保障知识产权在政法体系内，不受企业的纯市场经济所控制。

　　警察教育新范式学历教育专业更优化在现有国控专业中以课程优化为先导，把公安司法领域行业通识课程列入教学改革试点课程，如公安基础、司法行政概论、执法与监管等课程全面开设。这些课程是全面依法治国背景下，公安司法国控专业应知应会的知识。

　　目前的课程体系需要进一步完善。在实践中，很多公安司法院校毕业生不懂立法、执法、普法、司法、守法、法律服务之间的关系和责任主体。有些学生在实习岗位上不知道行政执法和刑事执法的区别。在非国控专业中以专业优化为主导，把围绕国控专业的民用专业和当地区域经济社会发展急需又能体现公安司法警官学院特色的专业作为主要专业建设，如信息技术类、安防技术类、消防应急类、司法助理类等。

　　行业培训实用、管用全国各地警官学院同时又是当地省级警察培训学院或称为训练总队，具有服务行业的培训职能，应结合公安、司法、政法业务需求，把公安专网、司法专网、监狱专网、戒毒专网、矫正专网和各级应急指挥中心，业务办理平台接入警察培训学院，接入教学课堂，以实践场景对公安、司法的业务进行培训，把日常各类应用以心得体会、建议建言在这个教学平台进行讨论，挖掘出新需求、新应用，提供给科研创新。科研创新紧跟潮头信息化支撑全面依法治国体现在各种人工智能技术在公安司法和政法领域的广泛应用。

　　从人工智能的重点领域分类来看，智慧政法主要用到了机器学习、知识图谱、计算机视觉、自然语义理解、音频识别、图形学、多媒体技术、人机对话、机器人、图数据库、数据可视化、数据挖掘、信息检索与推荐等领域。以数据可视化在矛盾纠纷调处领域应用为例，可以直观分析矛盾类型、地域分布、随时间走势、引发原因、解决情况、可能的重大风险、群体事件可能性等。政法委各级机构利用图数据库、人脸识别、语音识别、自然语义理解技术进行综合治理分析。利用语音输入、信息检索和数据挖掘进行维稳工作预警分析。

　　公安户政、出入境部门利用人脸识别、指纹识别、语音识别技术进行人员身份认证。刑侦、治安、特业、交管利用知识图谱、计算机视觉、计算机图形学、自然语议理解、人机交互、机器人技术和智能穿戴设备进行人员关系分析及电子证照认证、案件侦破、违法识别、轨迹跟踪和特殊环境巡逻。检察院采用智能数据挖掘与大数据分析平台进行案件关联性分析，采用数据可视化、图数据库、人立方、信息检索与推荐技术对涉案人员及涉案财物进行智能分析。法院利用知识图谱和机器学习进行案件工作量核算并进行自动分配工作任务，利用语音识别进行庭审记录，利用文字识别、图章识别、语音识别、数据挖掘和自然语义理解技术对卷宗进行分析后提出类案比对并提供量刑参考范围。

　　司法局公共法律服务平台利用知识图谱、机器学习、人机交互、自然语义理解，为公众用户法律咨询提供机器智能回复和法律建议书。通过大数据对立法备案、执法监督、法治督察、纠纷调解、援助、公证、鉴定进行挖掘分析，形成精准普法建议书。监狱、社矫利用智能识别、机器视觉、计算机图形学、多媒体技术、无线定位技术对人员进行跟踪管控，提供远程会见身份认证。

　　利用机器学习、机器人、计算机视觉与自动控制技术对收集被监管人员生理和心理数据，对其行为进行智能监测，风险评估，危机预警，确保安全可控。利用智能穿戴设备，在移动巡逻、远程押解对人员进行管控。警官学院在这些领域应该加强科研力量，加大投入资金，融入行业发展中。咨询服务已经由传统感性分析转变为理性数据分析，由传统的统计数据分析发展为数据挖掘分析。警官学院可创建咨询服务团队，以大数据、人工智能、辅助决策为发展方向，为公安司法行业提供智力支持。以大数据挖掘支撑精准普法咨询服务为例，提供如下服务。

　　1.词频分析(热点分析)

　　词频分析(WordFrequencyAnalysis)是对司法行政大数据中心的数据进行分词处理，并对词进行记数统计，找出某一时间段、某一地区、某一行业领域的热词，分析热词出现的原因，找出排序靠前热词的关联关系，进而进行某一时间段、某一区域、某一领域的普法宣传。数据集中重要词汇出现频次的统计与分析，是文本数据挖掘的重要手段。能有效确定热点及其变化趋势。人民调解数据库高频词有邻里、山林、损害、赔偿、家庭、婚姻、土地、医疗、合同、道路、宅基地、房屋、交通、农民工等。

　　法律咨询数据库中频度最高的热词是劳动者、劳动合同、企业、工资、支付、时间、规定、期间、正常、政府、依法、措施、停工、安排等。针对人民调解和法律咨询业务，根据词频数据可以指导调解员和法律咨询律师进行相应普法知识更新和储备，确保调解工作和法律咨询工作能够精准把握相关法律知识和地方政策，做到问题解答的精准。另外，还可以根据大数据分析不同区域、不同时间段的法律服务相关数据库，为精准普法提供内容学习指引。

　　2.生命周期分析(点线系统分析)

　　生命周期分析法是运用生命周期分析矩阵，根据自然人、家庭或法人的产生、初期、繁盛、衰退、结束阶段进行分析评价，提供全生命周期的普法知识图谱。利用生命周期分析有助于总体规划、整体布局、提前预警，可以缩小选择的范围，做到有的放矢。生命周期矩阵不应只是一维或二维矩阵，而应采用多维分析法进行分析，其中一个维度坐标代表生命发展的阶段――产生、幼稚、成长、成熟、衰退。一个维度代表对象角色定位，一个维度代表对普法内容需求分布。以自然人的生命周期矩阵为例，对其进行普法分析。

　　第一维生命周期:出生、入学、就业、结婚、生育、住房、置业、退休、后事等与法律年龄，无民事行为能力年龄、限制民事行为能力年龄、结婚年龄、考公务员年龄、申请驾照年龄、申请法人年龄、退休年龄等相结合。第二维生命角色:婚姻、家庭、教育、医疗、就业、娱乐、继承、合同、物权、创业、经商、消费、服役等。第三维法律资源:宪法、未成年人保护法、义务教育法、治安处罚法、劳动法、合同法、婚姻法、消费者权益保护法、公司法、老年人权益保护法、国家安全法、公务员法等。、未来展望信息化驱动警官院校发展目前还只是起步阶段，还仅是对成熟的信息化技术应用和熟练掌握。

　　随着科技不断发展和科技与行业发展深度融合的需要，警官院校还会在基础算法、新技术开发、创新应用等领域加大科研投入，不断提升服务行业能力，主要在人工智能算法优化、远程视频编码精简、生物特征识别精准、用户使用便捷、大数据利用开发、无线通信安全等领域研究开发出适合行业需求的新技术，在人才培养和行业培训中增加新技术的开发能力提升培养。

　　作者：陈雪松