地理国情普查成果在监测林业资源中的应用

　　我国开展地理国情普查工作的目的是为了推动社会发展、国防建设、科学研究和提高人民生活幸福指数，获得各类地理信息要素的统计信息。为此下面文章重点探索地理国情普查成果应用于森林资源监测的技术方法和路线，分析并建立森林资源调查分类指标体，为促进地理国情普查成果应用与林业资源监测提供参考。

　　关键词:地理国情普查,林业资源监测,分类指标体系

　　以第一次全国地理国情普成果为基础，研究地理国情普查分类体系与林业资源二级分类体系的关系，在调研与分析的基础上，研究地理国情普查数据成果在林业资源监测中的应用，形成技术流程和实施方案。根据选取的试验区具体情况，研究林业资源二类调查的分类指标体系，对比二者的差异，论证地理国情普查成果在林业资源监测领域的适用性和可行性。

　　1技术流程与方法

　　本文以辽宁省抚顺县上马镇为试验区，收集了试验区相关地理国情普查成果和林业专题资料。梳理并建立地理国情普查地表覆盖分类对应关系表，理清地理国情普查地类与林业资源分类的对应关系。以试验区数据为基础，完成了数据转换，并进行了统计分析。

　　收集并整理试验区地理国情普查数据、林业专题调查资料、试验区林权归属资料等数据，经过数据格式转换、数据分析、筛选与整理等处理，建立试验区林业基础地理信息数据集。深入试验区进行调研，根据需要对林业资源调查分类指标进行补充，分析并建立地理国情普查分类指标体系向林业资源调查分类指标体系转换的关系。按照本文建立的林业资源分类体系，采用自动转换、人工辅助转换和人工解译为主、外业核查为辅的方式，开展试验区林业资源相关调查，录入林业资源调查数据库。采用空间数据统计手段，分别对两种不同分类指标体系的成果进行统计和对比分析，最终编制林业资源调查报告。

　　2建立分类指标体系

　　地理国情普查的分类指标与林地分类指标略有不同，二者既有重叠也有交叉，相比较而言，地理国情普查所分类别较多，指标更为细致，分类图斑更小，因此在林业资源监测过程中需对地理国情普查分类指标进行转换，必要时进行人工干预。

　　地理国情普查地表覆盖分类采集一般按照经验分类结合外业判读的原则，一般情况下不考虑土地具体用途，而林业资源监测分类还需考虑林地用途、林权归属等信息。两种地表分类的采集指标也存在一定差异，采集指标不一致，基于地理国情普查成果数据转换的地类可能存在图斑丢失、错漏现象，需要人工干预，甚至重新分类。

　　按照技术路线的规划，国情数据一般采取直接转换的方式，这样做能大大节省人工成本，但由于国情分类方法和林业分类方法的差异，必须对部分类别采取人工判读。经统计分析可知，地理国情普查地表覆盖分类涉及的87个类别中有64个地类可直接转换，19个地类可人工辅助判别转换，4个地类需人工解译判别转换。

　　3林业资源监测过程

　　3.1信息提取与变化识别

　　按照本文的技术路线，整理好并确定对应关系无误后，将有对应关系的直接转换，无对应关系的要进行标识，留待下一步人工判别。对2015年遥感影像数据与2016年遥感影像数据进行叠加分析，识别出林区内部的变化图斑，并且基于转换成果和2016年遥感影像，丢漏的进行补绘。在内、外业检查的基础上，对数据进行检查、修正，并对入库数据进行数据质量检查，检查合格后，进行入库，建立林业分类数据集。

　　3.2数据对比分析

　　林地区域经过矢量叠加会产生一些细微变化，由于林业专题数据是基于较低分辨率影像采集，与地理国情普查影像叠加时，林区边界与影像纹理边界存在较大偏差，考虑到地理国情普查影像现势性强、分辨率高，因此，本研究以地理国情普查影像和地表覆盖分类图斑为基础，对林区边界进行了调整。产生差异的原因有二:第一是因为在地理国情普查成果中，这些地类中包含的耕地、采矿用地等非林地因被采集而从原斑中割离出来;第二是因为林地地类之间的互相转换，辽宁省的林业专题基础数据形成较早，本文根据2005年辽宁省第4轮林业资源调查形成的基础数据开展林业资源分析。

　　林业部门因缺乏大范围高分辨率卫星影像，年度更新未能做到全覆盖，导致许多林地实地已发生变化，但并未在数据库中进行相应修改。如某些有林地早已砍伐，或再种植但还未成林，或已变成灌木林;某些无立木林地，种植后经多年生长，部分还未成林，部分已变成有林地，这也是林地数据中未成林、灌木林显著增加的原因。经过对比分析，林业专题数据中，试验区森林覆盖率为59%，基于地理国情普查成果转换而得的森林资源分类数据中，森林覆盖率为53%，森林覆盖率虽然变小，但变化不大。

　　3.3林业资源分类成果

　　在抚顺市地理国情监测试点项目基础上，基于地理国情普查成果，开展抚顺县林业资源监测，获取抚顺县林业资源分布。

　　4结束语

　　根据林业管理部门需求，结合地理国情普查成果特点，适当对林地分类体系，尤其是非林地的二级类进行扩展是十分必要的，经论证具备可行性。基于地理国情普查成果转换而得的森林资源分类数据，其林地面积、森林覆盖率较基于林业部门生产的林业专题数据偏小，但在可接受范围之内，因此具有一定的现实意义。

　　参考文献:

　　[1]徐婵.地理国情普查成果在森林资源监测中的关键技术研究与应用[J].测绘与空间地理信息，2017，40(2):56-58，62.

　　[2]高曼莉.安徽省地理国情普查试点植被覆盖的基本统计[D].合肥:合肥工业大学，2014.

　　[3]张继贤，顾海燕，鲁学军，等.地理国情大数据研究框架[J].遥感学报，2016，20(5):1017-1026.

　　[4]洪亮，余晓敏，史晓明.地理国情普查成果应用实践与探索[J].测绘通报，2017(1):119-121，129.

　　[5]张学之，张禹，周博飞.FeatureStation和eCognition在地理国情普查项目中的应用对比研究[J].测绘与空间地理信息，2014，37(6):26-28，31.

　　[6]姜丽丽，刘红军.地理国情普查数据在林地监测中的应用研究[J].测绘与空间地理信息，2017，40(2):127-129.

　　[7]周墨，张天红，周艳.基于地理国情普查数据的空间规划底图编制研究[J].测绘与空间地理信息，2016，39(12):112-115.

　　[8]赵莎莎.宁夏地区地理国情普查内容分类与指标体系[D].西安:西安科技大学，2014.

　　推荐期刊：《测绘与空间地理信息》(月刊)创刊于1978年，由黑龙江省测绘学会主办。所设栏目：现势热点展望、学术研究纵横、技术应用集锦、科技开发撷芳、信息产业跟踪、人才教育拾英、重点专题论坛等。