4D随机噪音衰减技术应用实践

　　摘要：采集过程中产生的一些随机噪音，降低了信噪比，常规炮域、CMP域等去噪后残留的随机噪音还影响着资料的品质，难于消除。为此，本文在常规共炮域、检波点域去噪的基础上，提出了4D随机噪音衰减技术，经实际资料处理取得了理想效果，对于低信噪比地震数据处理，不伤害较弱的有效信号，且去噪效果显著，为叠前随机噪音压制提供了一种新的途径。

　　关键词：随机噪音;数据规则化;噪音衰减;信噪比

　　1引言

　　在地震野外采集中，由于低降速带的存在及浅部岩性的变化所引起的次生干扰，如折射波、多次波、散射噪音等;在实际采集过程中也会产生一些随机噪音、50HZ工业干扰等。这些噪音对我们感兴趣的目的层产生一些干扰，降低资料的信噪比，处理不好，会产生一些假象，给解释人员带来虚假的认识，造成成果剖面的降低。因此，针对大量原始单炮数据中噪声特点，提出新4D随机噪音衰减技术方法与流程，产生了较好的处理效果[3]。

　　2基本原理

　　在常规共炮域、检波点域去噪的基础上，研发了共偏移距域(Offset)平面4D随机噪声衰减新架构方法，形成了4D随机噪音衰减技术。

　　4D随机噪音衰减架构分别在offset、line、cdp、time域对数据进行随机噪音衰减。首先对数据进行规则化处理，CGGVeritas公司三维REG3D(OffsetRegularization)，可使面元中各偏移距道均匀分布，解决地震资料采集因变观造成面元覆盖次数不均匀的问题。其次，本FourierReconstruction技术，首先用非规则Fourier变换计算与实际输入数据位置有关的谱分量，再通过反Fourier变换映射非规则网格数据到给定的规则网格上。最后，处理应用REG3D模块的去假频Fourier重构功能，即DF选件。

　　3应用实例及效果

　　高信噪比是地震资料处理过程中的另一个关键环节。有效地提高地震资料的信噪比对于获得能满足地质解释需要的高品质的处理成果具有着重要意义。本地区的噪音类型主要有异常振幅、面波、线性干扰、多次波等。提高信噪比的关键是针对不同类型的干扰波，采用不同的针对性技术对其进行消除，从而突出有效信号，这也是资料处理中的关键因素之一。

　　为了提高地震资料的信噪比，在保幅的前提下，采取的主要思路是根据不同的噪声类型，应用逐级、多域、组合去噪的思路，逐步提高信噪比。

　　在去除噪音的过程中，始终注重有效信号的保护，并且通过去噪前后单炮、剖面和噪声记录的频谱分析，严格做好质量监控，保证有效信号不会受到伤害，做到保幅。

　　本次处理应用REG3D模块的去假频Fourier重构功能，即DF选件。

　　(1)由于本次地震数据覆盖次数不均匀，为满足叠前时间偏移共偏移距面成像的需要,需要对地震数据进行三维规则化处理。本次采用非规则Fourier分解将时间域信号转换到f-kx-ky域重构，然后再反变换到规则的网格，从而完成覆盖次数的规则化和面元网格的中心化，尽可能满足偏移的要求，提高成像效果与信噪比。

　　(2)对于低信噪比地区，为了不伤害较弱的有效信号，去噪工作要逐步进行，炮域去噪后残留的噪音可在共offset域采用多维(主测线、联络测线、时间、偏移距平面)相关、f-x-y预测技术，压制噪音，加强有效信号。在共Offset平面应用矢量分解法进一步抑制叠前道集噪声，本特色去噪方法及技术方案，实际处理效果显著。

　　Offset平面4D矢量分解去噪前后单次剖面、道集及叠加剖面对比，剖面信噪比得以大幅度提高。通过以上分步、分频、分域逐级综合去噪思路，去噪后的单炮记录中干扰得到很好的压制，被压制的噪声中没有有效反射波，到达了去噪的目的，同时又保留了有效波。资料的数据信噪比逐步得到提高。

　　4结论

　　(1)对于低信噪比地震数据处理，为不伤害较弱的有效信号，去噪工作往往要逐步进行;

　　(2)炮域、CMP域等去噪后残留的随机噪音，可通过叠前4D随机噪声衰减的新架构方法得到进一步压制，且去噪效果显著。

　　4D新架构性创新去噪方法，可大幅压制随机噪声，提高道集记录信噪比，为后续的STACK、PSTM、PSDM、叠前反演等处理提供高质量的叠前道集。

　　参考文献：

　　[1]苏贵仕,丁成震,GuishiS,etal.叠前随机噪声衰减及其应用技巧[J].石油地球物理勘探,2014,V49(a01):87-92.

　　[2]刘金平,王世清,王红燕,etal.叠前噪音衰减技术在高分辨率处理中的应用[J].东北石油大学学报,2003,27(04):12-14.

　　[3]屈绍忠,杨振邦.叠前六分法去噪技术在地震资料处理中的应用[J].煤炭技术,2013,32(07):104-105.

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