浅谈Oracle数据库的日常维护

　　摘要：大数据时代背景下，人们对于数据库的使用要求逐渐提升，为提升数据库的处理能力、提高系统稳定性带来挑战。本文通过概述Oracle数据库的日常维护目标，围绕文件、备份等方面探究Oracle数据库的维护途径，借助日常维护和优化手段不断更新和调整数据库内容与结构，最大程度地发挥其使用价值。

　　关键词：Oracle数据库;日常维护;优化调整

　　前言：Oracle数据库属于应用较为普遍的大型数据库系统，在内部数据量和用户业务量持续增加的基础上，其日常处理水平和实际响应时间会发生变化。若想提升Oracle数据库的日常维护水平、优化数据库使用性能，有必要对数据库性能指标进行深入研究和分析，提升数据库运行稳定性，加强其系统和文件的有效管理。

　　一、Oracle数据库维护优化目标

　　其一，降低数据库响应时间。响应时间主要指SQL语句获得结果集中的具体耗费时间，通过ms模式完成数据描述，是优化数据库性能的关键，减少响应时间可以增强用户体验感[1]。其二，提高命中率。命中率是访问某一数据库资源的实际成功率，涉及到缓冲区和解析的命中率，能够提升Oracle数据库的数据处理水平。其三，优化磁盘。磁盘是资料信息、文档、程序数据的关键位置，优化磁盘文件系统的使用效率能够实现Oracle数据库的系统升级，完善内存系统结构。

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　　二、Oracle数据库维护优化途径

　　(一)检查数据库文件和进程运行情况

　　数据库内存储的文件状态是反映系统稳定性的主要指标，需要在日常维护阶段定期检查确定文件状态，判断文件是否异常。若出现问题管理员应及时上报并采取针对性技术进行阻止或化解，如迅速找寻攻击对象、备份数据。在日常检查中常见的异常情况包含“表空间不足”，因此有必要及时拓展表空间，恢复文件和数据。同时，需要及时检查数据库进程，对于规定时间内数据处理任务，需检查其运行结果和工作进程，若未按时完成操作，有必要查询异常原因。例如，Oracle数据库运行中出现不同等级报错信息，应针对特定对象进行检查，为后续项目维护提供数据支持。

　　(二)排查日志文件

　　系统日常维护阶段需要仔细排查日志文件，即警告日志，其中包含Oracle数据库在实际运行阶段的多项问题。这些内容虽然不会在短期内对系统工作造成影响，但仍需要长期监测，不断更新优化文件，防止后续出现严重问题。例如，Oracle数据库运行阶段，其日志文件内会积攒部分警告文件，管理员可以定期查看alert_SID.log，其中会包含以下内容：Oracle数据库的开闭时间记录、切换失败过程、数据文件扩充、创建表空间记录、系统报错(ORA-600内部文件错误)等内容。因此，管理员有必要定期检查日志文件，结合报错信息进行针对性优化。例如，开闭参数报错时，查找初始化参数的记录。如果报错原因是操作未完成、检查点提前归档等内容，需要重新形成日志文件，提升归档速率[2]。此外，若非管理人员恶意删除表空间，管理员应及时查找操作ID，限制其操作权限，重置密码。

　　(三)对数据库系统完成性能检测

　　在日常维护工作中，需要对数据库的运行性能进行测试，便于找寻故障问题，提升系统的运行速率。在借助Statspack、AWR报告开展系统分析工作时，可以得到对应的历史状态数据。此报告主要通过采集历史信息完成分析，具有一定的滞后性，需要针对服务器参数、数据库核心性能开展实时监测工作，具体内容如下：

　　其一，服务器的关键参数检测包含磁盘占用、I/O读写速度、内存使用状态、CPU占用比值、进程量等内容。例如，借助CPU占用时间可以推测系统中SQL大事务正处于工作状态，并结合AWR报告进行分析，得出最终结果。其二，数据库的核心性能包含cache命中率、session数。通过对其进行实时监测，实现人工干预和参数的动态调整。比如，当构成死锁需要等待时，通过快速消除程序解除死锁，突出系统可用性。其三，优化SQL的语句逻辑。此过程能够提升数据库性能指标，因此在处理阶段尽量降低“*”的使用频率，提高语句执行速度，尽可能用“where”代替“having”,降低系统分组数量，加快查询速度。

　　(四)关注表空间使用状况

　　Oracle数据库的日常检查工作主要集中在共享存储、本地存储、表空间等内容。表空间可以对Oracle数据库完成逻辑划分，提升数据文件存储效率，借助本地磁盘实现本地存储，该区域可以安装相关数据库类软件。对于表空间的具体维护工作主要是分析其使用情况，关注其剩余容量，避免因空间问题影响数据库的实际使用性能，一般表空间满后将无法写入数据。因此，管理员有必要定期检查其内部数据量的增长趋势和剩余量，围绕“二八原则”，若表空间剩余容量小于20%，则需要着重关注;低于10%时，必须采取相关解决方式，如拓展空间容量。此外，因为共享存储、本地存储是存放多种文件、Oracle数据系统的区域，管理员也需要定期检测其空间比重，结合数据存储增长情况，进行扩充。

　　(五)数据备份

　　数据库备份可以防止系统故障(数据损毁、丢失)问题，快速完成数据恢复，优化数据保护水平。数据库备份过程主要包含物理和逻辑两种模式，其中物理备份的基本单元是磁盘块，借助该结果拷贝数据，通过物理模式恢复初始存储特征。物理备份划分为热备份和冷备份;逻辑备份主要单位是数据文件，能够生成数据映像，实现数据的逻辑恢复。常见的Oracle数据库逻辑备份工具包含exp/imp、expdp/impdp数据泵，可以灵活高效地进行数据恢复和备份。此外，在许多企业的Oracle数据库备份工作中常常应用RMAN软件，具有较高的自动化数据管理能力。因此，在日常运维优化阶段，管理员需要将物理和逻辑备份方式充分结合，依托RMAN工具，借助自动化脚本模式，定期备份控制文件、数据文件、参数文件、日志文件，并将备份数据存储到多个磁盘内，构建专业的磁盘存储环境，提升备份可行性。

　　(六)处理数据库坏块

　　若在Oracle数据库日常维护阶段遇到数据坏块，能够从警告日志文件中及时查找对应信息。不过若想精确判断其是否为坏块，管理员需要借助排除法开展工作，具体内容如下：首先，定位发生坏块问题的区域或对象，设置针对性解决方式。其次，删除并重建表空间，查看数据库备份情况，借助备份文件恢复数据。若出现表空间内缺少数据的问题，需要人工复制数据库初始记录，重新构建表空间。最后，标注坏块主体，将表中其他数据存储到另一种表内，删除故障表，生成对应索引。

　　(七)优化数据库系统

　　在日常维护和数据库系统优化工作中，需要关注以下内容：第一，科学配置存储空间，提升内部空间、表空间的参数设置水平。第二，降低输出、输入次数，减少系统交互频率，降低CPU的实际运行负担，优化Oracle数据库系统性能，避免不必要的资源消耗。第三，科学设置环境参数，提高环境利用功率，加快运行等待程序，避免锁存器冲突。因此，有必要进行数据的分页处理、构建索引。在调用SQL语句时，只显示特定字段，优化Oracle数据库系统性能，在确保数据安全的基础上，提升系统性能。

　　结论：综上所述，由于数据库中数据量大多呈指数趋势增长，加强对数据库系统的日常维护和优化升级是工作重点。因此，有必要从系统文件、SQL语句、数据备份等方面进行调整，定期检查日志文件、系统运行进程、数据库文件，及时处理故障，提升数据库应用的高效性，确保数据库以最佳状态运行，优化系统性能。

　　参考文献：

　　[1]冉琨.探讨Oracle数据库日常维护与优化[J].信息系统工程,2020，(01):103-104.

　　[2]王嫔.Oracle数据库的日常维护实践研究[J].中国新通信,2020，22(01):67.

　　作者：刘航 杨明