基于地理市情的城市安全动态监测研究

　　摘要：本文首先基于地理市情成果数据，以城市高危 仓储分布和监测为例，研究了影响城市安全的城市危 化品企业的定位与分布;然后采用 AHP(analytic hierarchy process)方法建立了危化品企业同周边敏感 源的危险等级评价模型，对危化品企业的危险等级进 行动态评估监测;最后，建议将风险治理融入到上海 精细化城市建设和管理的全过程中，提升超大城市的 风险防控力，从而提升城市韧性。

　　关键词：地理市情成果数据;城市危化品;敏感源; 危险动态评估;城市韧性

　　上海作为超大型城市，不同于一般城市，推进城 市精细化管理的形式更复杂、变量更多、难度更大[1,2]。 上海要立足超大城市实际，把深入推进城市精细化管 理作为建设全球城市的重要抓手，让城市更有序、更 安全、更干净。在城市安全方面，危化品运输及存储 等方面的源头监控需要重点加强。本文基于地理市情 普查监测成果数据，研究城市危化品的分布情况，并 对危化品一旦发生事故后可能对周围的敏感源造成的 事故进行风险评估，确定危化品的危险等级，提升上 海作为超大城市的风险防控力，增强城市韧性。

　　1 研究框架

　　本文基于地理市情普查监测成果数据和危化 品企业专题数据，研究了上海市危化品的分布情 况;根据上海城市精细化管理的需求，建立了危 险品与周围敏感源的所在点、所在线条、所在面 的辐射关系，采用 AHP(analytic hierarchy process) 方法确定了影响城市安全脆弱性的指标，并确定 权重，计算出各类危险源的危险指数并进行危险 等级的评定;最后对上海城市危化品脆弱性进行 了总体评价。

　　2 研究内容

　　2.1 地理市情普查成果数据

　　超大城市在推进城市精细化管理、防灾减灾等方 面需要基于统一的公共底板——基础地理信息数据， 在其上叠加各类专题数据[3,4]。本文涉及的基础地理信 息数据来源于地理市情普查成果数据，具体包括：① 基础框架数据，包括基础地图、影像地图、道路、河 流、境界等。②地名地址数据，包括门牌数据、地名 数据、道路中心点、道路交叉点、公共交通数据等。 ③POI(pointofinterest)数据，包括各类公众感兴趣的 POI 数据，如学校、医院、博物馆等。专题数据则为 城市危化品数据。 本文基于地理市情普查成果数据[5,6]，充分发挥成 果数据的数据支撑作用和公共基底作用，结合城市安 全专题数据，为上海迈向卓越的全球城市做出努力， 推进上海超大城市在城市安全建设方面的应用。

　　2.2 危险源的定位与分布

　　本文涉及的危险源数据来源于相关专题数据。首 先采用基于语义分析的地址匹配技术，将危险源数 据基于基础地理信息数据进行了“落地” [3]。同时， 配合上海推进精细化管理的大背景，本文将危险 源分为点状危险源、线状危险源、面状危险源。

　　2.3 敏感源的定位与分布

　　上海作为高密度城市的代表，十分重视推进城市 精细化管理。在敏感源模型设计上，传统上以点状实 体为准，本文对敏感源进一步细化，将敏感源所在的 线条和面状区域同时考虑进去。将敏感源分为点状敏 感源、线状敏感源、面状敏感源。在进行危险源风险 指数的评估时，考虑危险源和敏感源所在的线条和面 状区域进行风险评估。本文所指敏感源包括周边居住 区、医院、学校、商圈等。针对某一危险源，可以查 看周围的敏感源。

　　2.4 基于 AHP 方法的危险源危害性分析

　　2.4.1 基于 AHP 方法的危险源危害性指标确定

　　层次分析法是一种有效处理多准则决策的手段， 它提供了一种将问题条理化、层次化的思维模式[7,8]。 本文主要考虑危化品企业发生火灾、爆炸或泄露事故 造成资源污染和城市环境灾害可能影响到的周围敏感 点。从社会和环境两个方面，建立危险源灾害评价指 标体系[9,10]。 相对应地建立危化品企业灾害性(脆弱性)因素 集： 1)一级指标集： D = {𝐷1,𝐷2 } = {社会因子脆弱性，环境因子脆弱性} 2)二级指标集两个： 𝐷1 = {𝐷11，𝐷12,𝐷13,𝐷14} = {居住场所，生产单位，公共场所，交通枢纽} 𝐷2 = {𝐷21，𝐷22,𝐷23,𝐷24} = {风景旅游区，农田保护区，饮用水源保护区，水体} 。

　　2.4.2 基于 AHP 方法的危险源危害性指标权重的 确定

　　本文采用层次分析法对模型中确定的脆弱性各 个因素的权重进行计算，将计算结果应用到危化品危 险源危险指数计算模型中。本文计算得到各级指标的 权重向量矩阵如下： 1)危化品企业脆弱性指标向量矩阵𝑨 = [0.64,0.36] 2)社会因子脆弱性指标向量矩阵 𝑨1 = [0.35,0.30,0.20,0.15] 3)环境因子脆弱性指标向量矩阵 𝐴2 = [0.15,0.30,0.30,0.25]

　　2.4.3 危险源危险指数计算模型的确定： 在确定危险源的危险性时，不仅要考虑危险源本 身的特性，还要考虑其引起事故对周围环境和社会可 能造成的影响[7]。因此，本文综合考虑危险源本身特 性及企业周边敏感点的危险源危险等级计算模型为： 𝐼 = 𝑀 𝑀0 (1 + 𝑁) ∑ 𝐴𝑖 𝑛 𝑖=1 (1) 式中，I 为危险源的危险指数;M 为危险物质的存贮 量;M0为危险物质的临界量;N 是危险源存储单元附 近除其自身外，其他可能引起火灾或爆炸性的危险源 存储单元的个数;Ai为事故可能危害到的主要敏感因 子指标的权重值。

　　2.4.4 危险源危险等级的评价： 参考《国家突发公共事件总体应急预案》中对污 染事故分为4 类的原则，本文将危化品企业系统危险 等级划分为4 级。为了便于依据模型计算出的危险指数判断危险源的危险等级，本文根据计算出的不同的 危险源危险指数确定相应的危险等级。

　　2.5 上海城市危化品企业危险性总体评价 按照上述方法，对上海市市域范围内的危险源进 行危险性评价，得出上海市域范围内的重大危险源(以 危化品仓储经营企业为例)分布图。上海市的重大危险源按照空间定位：中心城区 0 个，闵行区1 个，宝山区2 个，嘉定区2 个，浦东新 区6 个，奉贤区1 个，金山区4 个。从空间分布来看， 上海市的重大危险源基本处于郊区及离市中心区域比 较远的地方，目前来看，上海市在城市安全方面还是 相对安全的。但是随着城市的进一步发展，危险化学 品仓储企业与城区的距离可能会进一步缩小，隐患也 将同步增大，需要进行密切监测。

　　3 结束语

　　本文基于基础地理信息数据，进行了危险源和 敏感源的空间定位;研究了危险源与周围敏感源所在的点、线、面区域的辐射影响范围，并利用 AHP 方法建立了危险源与周边敏感源的危险指数公式， 确立了危险源危险等级评价规则;最后以上海市危化品经营企业为例，研究了上海市域范围内被评定 为重大危险源的危化品经营企业的分布，为上海城 市安全精细管理提供了技术支撑，一定程度上可以 科学、合理、可持续地提升上海城市韧性。另外， 本文所采用的 AHP 层次分析法中的指标还需进一 步细化，在今后的工作中将不断进行改进。

　　测绘工程师论文投稿刊物：《测绘通报》杂志是测绘领域核心期刊，杂志1955年北京市创刊，反映测绘科技发展现状和指导测绘生产业务，测绘类综合性、技术性刊物。

　　参考文献

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　　作者：夏兰芳 1毛炜青 1吴张峰 1李海 1