人工智能技术在医疗行业有何应用

　　随着社会经济、科技水平的逐步提高，人工智能技术随之升级，其声音、图像识别技术在医疗中的应用频率逐渐增大。这一先进技术的应用，在一定程度上开创了医疗行业的经营管理模式，完善了医疗体系，大大提高了患者满意度。为此，下面文章对于人工智能相关理论展开介绍，其次分析人工智能应用的必要性，最后探究其在医疗行业的具体应用。

　　关键词：声音识别,图像识别,人工智能,医疗行业

　　现如今，我国社会已经进入网络信息时代。在这一时代背景下，医疗行业要想优化管理效果，完成信息化发展目标，务必结合人工智能技术，这不仅符合社会发展需要，还能提升医疗水平。本文探究“声音、图像识别与人工智能在医疗行业的应用”这一论题，具有一定的现实意义，能够深化我国医疗行业改革。

　　1相关理论介绍

　　1.1语音识别技术

　　语音识别技术又有“自动语音识别技术”之称，其技术原理为转换人类语音，便于计算机接收、读取和输入。该技术的组成部分具体包括语音文档检索、语音拨号、听写数据输入、语音导航等，它适用于语音到语音的转换，语音识别技术在人工智能领域应用最为广泛。

　　1.2图像识别技术

　　图像识别技术指的是识别多种模式图像的对象的技术。因为不同图像的差异化特点，如果所识别图像较复杂，需要对其进行多层次的信息处理，才能实现图像识别目标。这一技术在人工智能领域的应用频次较高，在人工智能领域中发挥着重要作用。从理论介绍可知，无论是语音识别技术，还是图像识别技术，二者均属于人工智能领域的重要组成部分，人工智能在医疗行业中起到了重要的助力作用。下面具体分析人工智能应用于医疗行业的必要性及其具体应用。

　　2人工智能应用于医疗行业的必要性

　　2.1人工智能在医疗行业的应用现状

　　人工智能时代悄然而至，医疗行业工作者需要改变原有的工作模式，调整工作理念。但由于传统医疗模式根植于工作者内心，对于新生事物——人工智能，员工会持质疑态度，进而导致工作中惯用传统模式，这在一定程度上会为人工智能普及增加阻力。目前，我国技术水平不如发达国家，因此，人工智能引进后得不到可靠的技术支持，这意味着人工智能应用于医疗行业存在数据信息泄露方面的威胁。

　　此外，人工智能技术应用过程中监管工作不到位，即医护人员、患者的个人信息会被大量泄露，这极易增加医患矛盾，会为医疗行业发展带来较大阻力。从中能够看出，医疗行业在人工智能应用方面的现状不容乐观，适时创新人工智能应用模式是极为必要的[1]。

　　2.2人工智能在医疗行业的应用优势

　　声音、图像识别技术发展突飞猛进，这无疑会带动人工智能技术的进步，并且这一技术的应用领域会再次拓展，医疗行业能够在人工智能的引导下获得良好的发展机遇，医疗水平也能随之提高。与此同时，医护人员、患者能够感受到人工智能的优势，这对医患矛盾妥善处理、医院服务质量优化有促进作用，并且医院经营决策的准确性能够大大提高。除此之外，医护人员为了发挥人工智能技术的应用优势，会主动了解该技术，掌握这一技术的应用技巧，真正实现人工智能中声音、图像识别技术与医疗行业的良好结合。人工智能技术属于时代发展的产物，它在未来医疗行业中有良好的应用前景，下面将介绍人工智能在医疗行业的具体应用。

　　3人工智能在医疗行业的具体应用

　　人工智能在医疗行业中有多个应用场景，常见场景主要有金康管理、营养学、穿戴设备管理、语音识别、医学影像等。下面主要针对3方面作重点介绍，希望能为当前医疗部门及医疗工作者提供借鉴，真正实现医疗行业的智能化发展。

　　3.1营养监督方面的应用

　　近年来，我国人民的生活水平不断提高，人们对健康问题十分关注，在解决温饱问题的同时，更加注重养生，合理的膳食搭配能够增强身体抵抗力。医护人员为了满足人们在这一方面的健康需要，通过人工智能技术全面了解个人体质及饮食习惯，并生成自动化膳食搭配报告，报告中明确指明每项膳食的营养补充情况。此外，人工智能还能根据患者复查结果合理调整膳食搭配计划，实现对患者身体健康及营养补充情况的全面监督。

　　3.2语音识别方面的应用

　　目前，语音识别技术在医疗行业多样化模板中具有良好的应用效果，常见模板主要有病程记录模板、患者信息补充及改写模板、电子病历模板等，护理人员通过语音导入减少电脑操作的时间。由于医疗行业的专业性特点显著，医护人员需要用心熟记专业术语、专业符号，以便为语音识别技术应用提供便利，同时，还能减少语音信息输入时间，从整体上提高工作效率。

　　3.3图像识别方面的应用

　　医疗行业应用图像识别技术，可以为医学影像信息准确适度提供技术支持，由于医学影像解读时间较长，并且对专科医生有较高的技能要求，适时应用这一技术能够缩短图像识别时间，同时还能够提高图像识别准确率，有利于降低人为失误率，这为下一步医疗方案的制订奠定了良好基础。这一技术除了应用于胶片信息读取方面外，还能用于面部识别中，这对医疗行业安全防护起到了重要作用，重点应用表现为提高患者就诊的安全性、严格控制非公平竞争、全面保护医护人员的人身安全、全面管控精神障碍患者[2]。

　　在图像识别技术应用的过程中，需要做好3方面的提升：①提升算法，通过算法提升降低漏报、错误报告等现象的发生概率。②各部门应协调获取对象信息，在了解就诊对象的基础上，为其提供全方面的医疗服务;在掌握医护人员基本信息的前提下，制订系统化管理措施。③人工智能部门管理者应逐渐提升自身思维水平，探索人工智能技术与医疗行业各环节、各部门的结合途径，这不仅能够发挥人工智能技术的应用价值，还能提升管理者的管理能力，有利于提升医院形象，促进医院实现信息化、智能化发展目标。

　　4结论

　　综上所述，在人工智能时代背景下，医疗行业要想获得主动的竞争地位，全面深化医疗行业改革，务必在时代的要求下应用人工智能技术，在声音、图像识别技术方面发挥应用优势，以便为医院发展、医患关系处理起到助力作用。除此之外，相关学者还应对人工智能技术作深入分析，不断优化声音、图像识别技术的应用效果，这对医院持续发展、医疗行业管理水平大大提升有促进作用。

　　参考文献：

　　[1]张琪.人工智能在医疗行业创新应用的商业模式研究[J].中国国际财经(中英文)，2017(24)：253-254.

　　[2]刘华.凝聚行业智慧英特尔助人工智能与医疗行业融合发展[J].中国数字医学，2016，22(12)：65.

　　推荐期刊：《华夏医学》(双月刊)曾用刊名：桂林医学院学报，1988年创刊，是面向医药卫生科技工作者、医药院校师生，在国内外公开发行的医药卫生综合性学术期刊。刊物力求及时、准确地反映国内外医药学领域基础研究、应用研究中新成果、新发现、新学说、新动态，介绍国内外最新的医学学术研究进展。