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COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING

SCI/SCIE
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING
杂志名称:计算机视觉和图像理解
简称:COMPUT VIS IMAGE UND
期刊ISSN:1077-3142
大类研究方向:工程技术
影响因子:2.645
数据库类型:SCI/SCIE
是否OA:No
出版地:UNITED STATES
年文章数:153
小类研究方向:工程技术-计算机:人工智能
审稿速度:约14.0个月
平均录用比例:容易

官方网站:http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/622809/description#description

投稿网址:http://ees.elsevier.com/cviu/

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英文简介

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.Research Areas Include:? Theory ? Early vision ? Data structures and representations ? Shape ? Range ? Motion ? Matching and recognition ? Architecture and languages ? Vision systems

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中文简介

这本杂志的中心焦点是图像信息的计算机分析。计算机视觉和图像理解出版的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低水平、标志性过程到识别和解释的高水平、象征性过程。图像理解领域涉及广泛的主题,包括提供不同于主要观点的见解的论文。研究领域包括:?理论?早期视力?数据结构和表示?形状?范围?运动?匹配和识别?架构和语言?视觉系统

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中科院分区
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

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JCR分区
JCR分区等级 JCR所属学科 分区 影响因子
Q1 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q1 4.886
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2

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