基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

　　摘要：在如今的大数据时代背景下，相关研究单位对于软件工程技术的研究需要将大数据进行有效地进行结合，进一步地提高软件工程技术在未来的应用效果以及工作效率，有效地降低企业的生产成本。为了能够进一步地加强对软件工程技术的应用研究，将大数据进行有效的结合，需要相关研究单位对现如今的软件工程技术和大数据都要有一个清晰明确的认识，并且分析和研究相应的解决策略。

　　关键词：大数据时代;软件工程技术;应用研究

　　1大数据与软件工程技术概述

　　当前大数据已不断渗透到我国各行各业的发展和创新中去，迅速成为社会主义现代化事业发展的重要组成因素，对于数据的搜集整理和应用都具有非常重要的作用，大数据是未来世界发展不可避免的趋势，在经济、文化等众多领域得到了大规模的应用和发展。当前我国社会主义现代化事业不断发展，各个行业的生产力发展水平也越来越高，大数据技术开始不断创新和融合，正式带领人类进入大数据时代。

　　软件工程技术的不断发展为当前各行各业的生产和创新提供了较大的动力，能够不断减少各个行业的财力投入以及人工资源。当前社会主义下的软件工程技术是指应用标准化系统化的过程方法对软件进行开发以及维护，从而研制软件信息工程技术，涉及到的领域众多，存在着多种多样的研究方法，在当前各个行业的发展中至关重要。近些年来科学技术不断进步社会也不断发展，人们开始不断尝试将大数据与软件工程技术互相融合和发展，在大数据的时代之下充分发展软件工程，技术不断减少各行各业成本开支，促进社会主义现代化事业的平稳发展。

　　2基于大数据时代下软件工程技术应用的关键技术

　　2.1软件服务工程技术

　　在当下发展的过程中，软件工程主要的发展方向就是满足社会大众的各种需求，其中使用局域网的企业就是其中的一部分。对于这类企业，需要保证单位和其他的社会主体机构能够将之进行应用，从而形成一个完整的整体。主要的研究方向确定为对虚拟的现实社会领域进行开拓，因此对于企业、单位等等主体结构，在实际运行的过程中，需要在网络的支持下来完成，保证安全的同时也要保证运行效率。在大数据发展的过程中，病毒、木马将会越发猖獗，这导致各个主体对于软件防护措施有了更高的要求。软件服务工程在未来的发展过程中，主要的发展方向就是对软件实施防护，保证软件不会被病毒侵犯。除此之外，软件服务工程还需要针对于用户使用的软件进行管理，尽量将整个范围内的软件进行收纳和控制。同时软件服务还集中在对软件的开发以及设置方面，这些功能能够将局部范围内的软件放在总体的管理中。

　　2.2众包软件服务工程

　　众包软件服务工程区别于软件服务工程，两者有着不同的服务对象，众包软件服务工程的服务对象不仅包括运营管理层的平台，还包括了其他管理层平台。众包软件服务工程在大数据背景下有着更强的服务性、针对性。尤其是当前企业等应用主体，在实际的运营过程中需要面对大量且分散的数据，加大了企业对数据处理与分析的困难度。众包服务软件可以有效地整合和处理数据，并且具有数据集中性的特点，能够为企业数据整合、分析等提供便捷。同时，众包软件服务工程能够依据指令的输入，实现数据之间的共享，从而提高应用主体各个流程的有效性。在众包软件服务的过程中，其分析的基础是各个主体所运用的专业理论，就其数据分析结果来看，具有很大的参考价值，但是绝对不能完全照搬分析结果，因为外界的变动性与分析基础的固定性本身就存在着一种矛盾。

　　2.3密集型数据处理技术

　　密集型数据处理技术是基于密集型数据科研范式的一种数据信息处理技术。在大数据系统软件工程中，需尤其关注密集型数据处理技术，其必须强调大数据储存技术的应用价值，需保障软件工程关键技术的应用环节，实现数据储存和信息处理能力的短时提升。

　　但是，密集型数据处理技术应用于大数据系统软件工程中时，其最大应用难点在于，可能使传统软件开发范式的数理式编译与密集型数据处理技术的探究式编译之间存在脱离性特征，故在应用密集型数据处理技术处理软件信息时，大部分软件工程开发师都很难完成基础平台数据的有效处理，在很难实现大数据系统软件工程数据的有效处理。同时，在当前密集型数据处理技术应用过程中，大多数软件工程开发师对数据信息的分析仍然停留在第三范式，以大量数据分析实践为基础的第四范式仍然不够，故密集型数据处理技术仍然是大数据系统软件工程开发中最关键的环节。如对系统原始数据模型的推演明显不足，不能体现出密集型数据处理技术的应用服务能力和服务价值方面的优化。

　　3基于大数据时代下软件工程技术的具体应用

　　3.1对数据信息进行采集

　　在现如今的大数据时代对于大数据最为基本的发展就是对于数据信息进行采集，无独有偶，对于软件工程技术来说，对于数据信息的采集也是其中非常重要的核心组成部分。在大数据时代的背景下，相关单位可以通多利用软件工程技术对现如今社会生活生产所产生的数据信息进行收集和整理，将计算机处理数据信息的软件协同能力进一步地提高，构建一个完善、稳定、规范的空间，来对如今社会生活生产所产生的数据信息进行储存。当然在对软件工程技术的应用过程当中，还可以合理地根据使用用户的需求，来对所需要的数据信息进行简单的处理和加工，对大数据当中一些冗余的部分数据进行删改，以便能够进一步地提高对于数据信息的收集和整理，大大地提高了大数据处理的效率，进一步地降低对于大数据进行收集整理所产生的成本。

　　3.2对数据信息进行储存

　　随着大数据时代的到来，数据信息逐渐从G和T转变成ZB，且数据信息在进行储存时，储存在内容不再单一的文字了，其内容包含图形、文字、视频等形式，由此可见，在大数据时代背景下，对计算机的性能和储存空间又提出了新的要求和挑战，要求在大时代背景下进行数据储存时，避免出现数据信息缺失的现象，而软件工程技术可以有效的解决这一问题，它不仅可以提升数据信息的储存空间，而且还能提升储存数据信息安全性能，可以有效的防止储存的数据信息缺失。除此之外，在大数据时代下应用软件工程技术，可以通过利用软件工程技术中的云技术，将数据信息进行云端储存，提升计算机的储存空间，以此来提升计算机储存空间的利用率。

　　3.3对于信息安全技术的应用

　　基于大数据时代下，数据信息不仅呈现海量化特点，同时许多不同的数据之间联系也越来越密切。所以，在这种情况下，不同的数据之间大多会相互干扰和影响。因而，为了可以有效对数据信息的安全性以及可靠性进行提升，尽可能地避免相互之间产生干扰的情况，一定要对相应数据系统展开安全管理。

　　现阶段，许多数据平台上数据信息大多是对所有人开放的，而随着网络技术发展速度的不断加快，其为人们带来舒适感以及安全感的同时，更为人们带来了很多的风险。故而，在大数据时代中，涌现出了越来越多的黑客对一些数据信息平台进行攻击，并将大量的数据信息泄露出去，给数据的储存造成了非常大的安全隐患。对此，在今后的发展过程中，应该强化对信息安全技术的利用，以保证数据信息在储存以及处理过程中，能够更加安全可靠。

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　　4结束语

　　总而言之，信息时代的到来大大改变了人们的生活和工作方式，也在一定程度上促进着社会主义现代化事业的不断发展当前大量涌出的数据信息存在着一定的风险，因此必须要运用软件工程技术，促进数据信息产生以及储存应用的安全性，不断促进大数据时代之下软件工程技术的创新和发展，推动软件工程技术建设。

　　参考文献：

　　[1]饶静.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].信息记录材料,2019,20(12):151-152.

　　[2]顾阳.大数据时代背景下的软件工程关键技术分析[J].决策探索(中),2019(11):87.

　　[3]孙泽富.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].计算机产品与流通,2019(10):32.

　　作者：胡方媛 董敏 程双娇 杨志恒