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期刊发表进行中自动气象站常见故障判断与维护

时间:2014年10月17日 分类:推荐论文 次数:

本文总结了自动气象站运行过程中常规故障的判断与处理,以及自动气象站设备的维护,以为保证自动气象站正常运行提供参考。

  摘要;本文总结了自动气象站运行过程中常规故障的判断与处理,以及自动气象站设备的维护,以为保证自动气象站正常运行提供参考。

  关键词:期刊投稿进行中,自动气象站,故障判断,维护方法

  1常见故障判断与处理

  1.1软件接收不到数据

  采集器面板上指示灯不闪,面板上不显示数据,按下要素按钮无反应,查通讯和软件都正常,关闭采集器再启动仍无反应。这主要是因为采集器内保存数据的芯片内数据紊乱。此时应清除芯片内数据后再启动采集器(清除数据可以在软件里清除,也可以用厂家的1个专用清除芯片进行清除),数据便可显示正常[1]。

  1.2采集器数据不能传入计算机,实时数据不能显示

  此时应检查通讯口是否正常,电缆连接是否正常,串口有无损坏,软件系统是否被破坏。如果把原数据备份,软件重新安装,数据仍不能显示故障存在,此时应检查采集器中的通讯部分电路和芯片。如果发现有1块通讯芯片损坏(型号:max202epc),则换上芯片后,系统便可正常。

  1.3数据显示时有时无,最后无数据显示

  查看通讯线路,如线路、串口、软件都正常,则问题可能出现在采集器内。此时打开采集器盖,沿通讯线路测量,一般可发现一串口通讯线有问题,原相通的2引脚断开;打开盖子,发现一脚焊线虚焊;重新焊好接上,数据便正常显示[2]。

  1.4自动雨量计数偏差大

  此时可调节雨量桶量杯两侧的可调螺丝。具体的调节方法为:螺丝外旋,量杯计数增加;内旋则计数相对减少。通过反复调节多次,可使雨量偏差减少。

  1.5自动雨量计数显示出错

  倒入10 mm后,显示不足10 mm。此时应打开雨量筒外罩,用万用表测量相应电路。若正常,则可判断钢簧管损坏。只要更换钢簧管,就可使雨量计计数正常。

  1.6地温相差较大

  当遇到地温差较大时,首先检查地温表的埋置是否符合有关规范要求,其次检查检测自动站的情况。

  1.7计算机显示面板出现异常

  如发现电脑显示的时间不正常,自动站的数据全部异常或缺测时,应先校对计算机时间,如计算机时间没问题,看数据采集器是否复位为出厂时间,及时调整即可。

  2自动站设备的维护

  2.1地温、草面温度传感器的维护

  地面温传感器必须保证一半埋入土中,一半露出地面,埋入土中部分必须与土壤密切结合,露出部分要保持清洁,及时清除尘土,降水过后及时松土,松土后传感器埋入土中部分周围的土要按实,不能疏松;较大降水过后,要检查深层地温传感器套管是否进水,若进水应及时清除。草面温度传感器场地草高保持在10 cm高度。同时及时清除草面温度传感器上的灰尘[3]。

  2.2雨量传感器的维护

  雨量传感器故障主要由灰尘或小虫等杂物堵塞漏斗所致,只凭每月定期清洁是远远不够的,应经常进行清洁,特别是当预测有降水时,应在降水前进行一次清洁,可大大降低故障率,清洁时应将传感器上边2个漏斗连同最下边的计量翻斗同时清洁。在清洁雨量传感器时应将2根信号线断开,同时将雨量信号线从采集器上拨掉,以避免清洁时产生不正常数据[4]。

  2.3温湿传感器的维护

  温湿传感器应按规定更换滤膜,在每次校验仪器或换用新仪器后要密切监测其运行情况,以便及早发现问题。

  2.4气压传感器的维护

  气压传感器安装在采感器内且放在室内,发生故障率较低,但不应忽视,应定期检查气孔口,防止昆虫、蜘蛛网堵塞。

  2.5风向风速传感器的维护

  应经常观测风向风速传感器的转动状态,若发现风杯或风向标转动不灵活时应及时清理污垢,并在轴承上添加润滑油。因风向传感器的测风原理,若只有某个方向上的发光二极管或光敏三极管损坏,故障很难被发现(风向始终有指示),因此,要经常与人工观测风向对比,以便及早发现。

  2.6采集器的维护

  平时要经常检查采集器的工作状态,应每天检查采集器的日期和时间,发现采集器时间与计算机时间误差较大时,应于19∶00后及时进行调整,否则会增加采集失败次数;每次关闭采集器重新开启后要及时更新气压传感器拔海高度,否则在采集器面板上显示的海平面气压不正确。不要随意操作采集器后面板上的电源开关、“10”开关和前面板上的复位键,以免形成误操作。在开机后及时把后面板上“10”开关拨到“1”位,使数据处于保护状态。

  3参考文献

  [1] 王星鹏,吴玉池,王宏明,等.浅谈自动气象站不正常故障处理[J].科技与生活,2010(2):7.

  [2] 杨茂水,王锡芳.自动气象站传感器的误差来源及处理方法[J].大众科技,2010(3):98-99.

  [3] 蔡玲玲.如何判断自动气象站草面温度的异常[J].广东气象,2010,32(1):59-60.

  [4] 黄丽超,陈国弟.自动站雨量数据异常的处理方法[J].现代农业科技,2010(1):294-294,298.