数据挖掘方面课题有哪些选题

　　数据挖掘技术在很多行业都有相关的应用，数据挖掘从业人员在评定职称时也需要申报课题，但是他们在选题时却遇到了困难，大家都是良好的选题是课题申报成功的关键，科研选题决定了大家课题的研究方向，决定了课题研究的思路和方法，因此课题选题是课题申报的重中之重，为此小编在这里分享了数据挖掘方向可参考的选题，以及选题的方法，大家可以作为阅读了解。

　　基于数据挖掘的****湿热病证组方用药规律

　　基于标签*****的城市社群发现研究

　　基于数据挖掘各地********方案用药规律研究

　　基于数据挖掘初探*****中医方药

　　基于新兴*****业数据挖掘的实证分析

　　大数据在金融风*****应用研究

　　基于决策树的****病基因筛查方法

　　基于事故数据挖掘*****测试场景

　　数据挖掘技术在*****的应用与前景展望

　　基于数据挖掘的老*****参数变化及关联规则分析

　　数据挖掘技术在****稳定性预测的应用研究

　　基于*****坛的数据挖掘

　　基于数据挖掘的*****类文献方药研究

　　粗糙集属******化的应急数据挖掘模型

　　基于数据挖掘的芳香类中药*****对“陈皮-木香”网络药理学研究

　　基于23575例HIS数据的*****床应用特征及联合用药分析

　　机器学习技术******验及建议探讨

　　司法大数据应用*****突与价值平衡

　　李顺民治疗******方用药分析

　　大数据技术*****络中的应用

　　基于改进FP-*****自动提取的应用研究

　　校园一*****据挖掘分析设计与应用

　　中医膝痹病*****数字化保存与挖掘研究

　　面向大数据应******式服务平台设计与实现

　　以上都是数据挖掘方向课题申报可参考的选题，作者选择自己的课题可以选取导师研究的课题，或者是借鉴前人的研究经验，又或者在本专业内选取感兴趣的热点问题。那么究竟通过什么样的选题方式和思路才能获取有价值的研究方向?课题选题来源哪几个方面，这些也可以咨询期刊之家的在线老师。

　　小编也在这里解释到在选题开题之前，必须基于某一领域的研究进展，对领域的研究脉络进行梳理，树立科学研究的整体意识，定位研究问题，确定研究对象，规划研究目的，创新研究方法，制定研究时机。结合导师的研究领域与研究方向，我们通过学术关注度、媒体关注度、学术传播度与用户关注度这四个维度进一步梳理某一个或某几个主题领域的科研脉络。

　　通过热点关注文献的实时推送，了解近年来领域内的热点事件及重点课题，并通过深入研读文献进一步了解相关学者对研究热点、重点课题的看法及其学术视角。文献研究进展将最早研究文献、最新研究文献、经典文献等内容进行推送，可进一步筛选所需研读的高质量文献，快速理清此领域的科研发展脉络。初步确定自己的研究领域后，就需要对该领域的研究方向和科研选题进行深度剖析，理清知识脉络和框架体系，进一步确定研究方向和研究主题。

　　总体课题选题是需要作者反复推敲的，也需要结合多方面的知识综合考量选题内容，为后期的课题申报工作奠定良好的基础。