数字农业技术在黑龙江省农机方向有何应用

　　下面文章首先分析了数字农业技术在黑龙江省农业方面的应用现状及优势，并且对黑龙江省数字农业技术在农机发展中存在的问题进行了较为详细的分析，提出了对策建议，希望能够为提高农业生产的智慧化、精细化、自动化及科学化水平，合理优化资源的有效分配及黑龙江省农业经济的可持续发展提供建议对策。

　　关键词:数字农业技术,农机建设,黑龙江省

　　数字农业技术是以“信息知识+智能装备”为特征，综合利用计算机、地理空间信息、网络通讯、电子工程等技术，对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的一种农业技术形态，已成为当今世界现代农业发展的重要方向[1]。

　　为了贯彻落实“十三五”规划纲要关于“提高农业技术装备和信息化水平”的要求，以及《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《全国农业现代化规划(2016-2020年)》《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》等，并充分发挥现代农业示范区“排头兵”“领头羊”作用，探索数字农业技术集成应用模式，引领驱动农业现代化加快发展等，对数字农业技术在农机方面的应用进行了研究。

　　1数字农业技术在黑龙江省农业方面的应用

　　1.1现状

　　数字农业技术概念由美国在20世纪90年代提出后，逐步应用于农业生产的各个相关领域。近年来，随着物联网、移动互联、大数据和云计算等新一代信息技术的兴起及其在农业相关领域的广泛应用，黑龙江省的数字农业技术也得到了迅速的发展，在现代农业数字农业建设试点示范区的实施项目中得到了应用;通过发展实时感知、智能决策、自动控制、精准作业和科学管理的数字农业，对夯实农业发展的产业基础、巩固和提高农业综合生产能力及加快发展现代农业方面也具有重大意义[2]。

　　在不断改变农业生产经营组织方式、放大农业产业链价值、孕育新的信息消费产业等方面起到了有效的作用，数字农业技术在农机方面的应用，主要体现在农机管理网络系统、农业机械作业进度统计核算系统、农田地理信息系统、农机经验交流系统、GPS动态跟踪调度系统、GSM短信群发系统、视频远程监视系统、农机作业计划系统、农田遥感资料、农业机械作业统计核算、农机历史资料统计，以及对环境数据的采集等系统的方面。

　　1.2应用的优势

　　1.2.1政策保障更加有力

　　《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)将“互联网+”现代农业作为11项重点任务之一;《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》要求“提高农业技术装备和信息化水平”;2017年中央1号文件要求“实施智慧农业工程，推进农业物联网试验示范和农业装备智能化”;农业部出台《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》，这一系列文件都为黑龙江省农业示范区发展建设数字农业和黑龙江省农业现代化经济的可持续性的发展提供了政策保障。

　　1.2.2基础条件更加有利

　　2010年以来，农业部按照中央有关决策和部署先后认定了3批283个国家现代农业示范区[3]，其中黑龙江省有16处，如表1所示。在各级各部门的大力支持下，各示范区大力发展农业生产力，大胆创新经营体制机制，农业物质技术装备水平不断提高，农户承包土地的经营权流转明显加快，涌现了一批较大规模和适度规模经营的农业种植公司、国营农场和农业合作社，为黑龙江省数字农业技术的发展与应用奠定了重要基础。

　　1.2.3技术支撑更加强劲

　　“十二五”期间，我国物联网、大数据、空间信息和移动互联网等信息技术在农业生产领域得到不同程度的应用，大田种植方面的遥感监测、病虫害远程诊断、水稻智能催芽及农机精准作业等技术，设施旅游园艺方面的温室环境自动监测与控制及水肥药智能管理等技术，畜禽养殖方面的精准饲喂、发情监测及自动挤奶等技术，水产养殖方面的水体监控、自动增氧及饵料精准投喂等技术快速发展，为黑龙江省农业示范区建设数字农业的发展和利用提供了有效支撑。

　　2存在的问题

　　尽管黑龙江省数字农业技术在农业农机发展中取得了一定成效，但与现代农业全面的建设需求和国内外发展数字农业技术先进发展水平相比仍有较大差距，还突出存在以下困难和问题。

　　2.1核心技术和装备落后

　　通过对黑龙江省的实地调研和访谈研究分析得出:目前，黑龙江省在大型农业机械上安装定位终端达到27133台，具有深松自动检测功能的终端10452台，具有秸秆还田监测功能的终端6159台，实现了深松和秸秆还田补助面积核定的自动化、信息化。同时，通过坚持常规技术抓普及、新技术抓示范，启动建设玉米、大豆、水稻、经济作物、杂粮及农机装备6个现代农业产业技术协同创新体系，搭建了产学研“一体化”平台。

　　但是，在终端的智能控制设备、作物生命本体感知传感器、农业知识模型和应用控制阈值模型构建等方面，许多共性技术难题和核心装备尚未突破，新型传感、先进控制等核心技术还受制于人，重大技术装备使用的仪器仪表基本被国外垄断，智能装备对外依存度达到40%左右，高端产品对外依存度接近70%。

　　2.2集成化应用仍然缺乏

　　在黑龙江省农机数字化技术的应用方面，和农机相关的科研单位和IT企业提供的应用还往往以单项技术为主，只能解决农业农机生产中的单个或某几个实际问题，没有进行数字农业农机系统设计和集成应用，缺乏成套农机技术装备和整体化的解决方案，“感知-传输-控制”的“闭环”没有完全建立，应用效果也没全面地得到发挥而大打折扣，数字农业的优越性没有得到充分发挥。

　　2.3产业化模式亟需探索

　　通过对黑龙江省农业农机生产集约化方面的模式的调查得出:其产业化的程度低下，从而降低了农业经营者对数字农业技术的应用需求，且在农业农机的生产基础设施标准偏低，开展数字农业技术装备改造升级难度加大[4];同时，还存在着信息化应用模式多样但规模都较小，大型IT公司参与积极性不高，农业专用传感、智能装备量产能力不足、价格偏高、稳定性差及运行维护不及时等不利于农业发展的问题。

　　2.4支持力度亟待加强

　　尽管目前数字化技术在黑龙江省农垦农机系统已经率先使用，有的农场已经摸索出完整、系统的使用经验，广泛地应用到农业的各个方面。但是，从整体上来看数字农业发展的应用政策、标准规范、检测机构及行业协会等保障体系方面还是不够健全，在顶层设计、产业化发展、乡村公共旅游服务提供及安全管理等方面还有较大的提升空间，制约着数字农业产业的快速发展。这就需要相关政府和部门应加大扶持力度，积极引导和培育商业化应用模式，建立可持续发展机制。

　　3对策建议

　　3.1加强组织领导

　　黑龙江省在发展数字化农机方面应该在全面贯彻落实党中央、国务院决策部署下，坚持以市场为主体、多元投入、多方协同的原则，加强政府的组织引导和协调作用，成立由分管负责同志任组长的数字农业农机建设试点项目领导小组，定期召开项目实施与管理协调会，推动和搞好大数据、云计算、物联网、移动互联及遥感等现代信息技术在农业农机中的有效应用和农机技术服务，在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖和农业旅游等领域开展精准农机作业及精准控制建设试点，探索数字农业农机技术集成应用解决方案和产业化模式[5]，打造一批数字农业示范样板，加快推进农业农机生产智能化、经营信息化、管理数据化、服务在线化，全面提高农业现代化水平和高效推进各项措施落实。

　　3.2强化专家指导

　　黑龙江省在发展数字化农机方面可以有效地搭建产学研“一体化”平台，成立由科研、教学、推广、管理和产业等方面专家组成的数字农业农机建设试点项目建设专家指导委员会，对数字技术在农机项目中整体布局、功能设计及建设成效等进行指导，加强项目建设跟踪调研，帮助建设单位解决项目实施过程中的重大技术问题，参与项目考核评估，为项目实施提供咨询建议和智力支持。

　　3.3创新建设模式

　　在黑龙江省数字农机技术的发展方面可以有效地鼓励建立社会力量广泛参与的多元化投入机制[6]。在构建数字化农机技术项目的建设和应用实施中可以构建“主办项目单位+支持项目单位”的建设模式来有效运行。主办建设单位应与具有相应资质的技术依托单位签订协议，制定科学合理的项目建设、运行和管护方案，确保项目建得成、有效果、能持续;支持项目建设单位积极采用服务外包、项目代建等专业化和市场化方式，探索农业农机信息化工程项目建设运营的新机制、新模式。

　　3.4强化监督管理

　　黑龙江省在促进发展数字农机技术方面不仅要重视数字技术系统的构建和运行实施，更要对其各方面环节进行全过程的强化监督管理，严格数字农机工程概算调整，严格建设经费管理，资金实行专款专用、单独核算，确保建设项目规范有序进行;建立项目建设会议制度和档案管理等制度，强化工程监理;建立项目定期自评、督查制度，实施绩效考评，确保项目建设高质量完成。

　　3.5做好宣传培训

　　黑龙江省应在充分掌握数字农业技术的原理和方法的前提下，加强项目单位的农机数字技术培训，做好技术把关和推广工作，全面提升农机数字技术从业人员的生产技能，不断增强农机服务人员的乡村旅游服务水平和农民的信息利用能力。同时，及时总结项目成效和经验，推广可复制、可借鉴、可推广的技术模式和工作机制，并充分利用各类媒体和手机微信等平台，大力宣传推广数字农业农机技术，加快数字农业农机技术推广应用步伐，开创农业旅游的新格局。

　　参考文献:

　　[1]刘继承.“互联网+”时代的IT战略、架构与治理在传统企业信息化转型的顶层设计[M].北京:机械工业出版社，2016.

　　[2]王保育.企业数字化转型架构:互联网+时代的旅游创新技术与实践[M].北京:电子工业出版社，2015.

　　[3]曾小红，王强.国内外农业信息技术与网络发展概况[J].中国农学通报，2011(8):468-473.

　　[4]鲜国建，孟宪学，常春.基于农业本体的智能检索原型系统设计与实现[J].中国农学通报，2008(6):470-474.

　　[5]宣错，孟未来，路明样.浅析国内外农业信息化进展[J].农业网络信息，2010(2):48-50.

　　[6]陈志，杨方飞.农业机械数字化设计技术[M].北京:科学出版社，2013.

　　相关农业期刊推荐：《中国农学通报》是中国农学会主办，由我国著名农业科学家、两院院士石元春教授担任主编的综合性农业学术期刊。以刊载农业科学研究、技术创新论文为主，综合性反映国内外农业科技进展和创新水平，被农业和相关领域的专家学者认知、推崇、信赖和跟踪，独具学术魅力与品味的学术旬刊。是中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国农业核心期刊。