国际视角下的“海洋水产饲料”领域科研竞争力分析与启示

　　摘要:[目的/意义]旨在为提升中国在“海洋水产饲料”领域的科研竞争力提供参考。[方法/过程]基于WOS论文及专利数据，利用科学计量的方法对中国、美国等12个国家在“海洋水产饲料”领域的科研竞争力进行评价研究，通过基础研究力和应用研究双重角度构建了多层次的科研竞争力综合评价体系，并采用改进的熵权法与AHP层次分析法耦合赋权的方法测算各国在“海洋水产饲料”领域的科研竞争力指数，对各国的科研竞争力进行多维度的分析。[结果/结论]中国、美国、挪威的综合竞争力最强，英国、西班牙的基础研究力显著强于应用研究力，而日本、德国及韩国则反之。近几年中国、日本、韩国、澳大利亚等国的竞争力指数不断上升，具有较强的发展潜力。中国在该领域的科研生产力具有显著优势，但存在规模与质量尚不协调的问题，科研合作力有待提高。未来应重视基础研究与应用研究的协同发展，关注突破性、实用性的研究，通过提升科研质量、加强国际合作与布局等提升中国在该领域的科研竞争力水平。

　　关键词:国际;海洋水产饲料;科研竞争力

　　0引言

　　水产养殖产业作为海洋经济发展的重要组成部分，在整个海洋战略发展体系中占有重要的地位，发展安全、高效、环保的海洋水产养殖产业，对缓解国家能源安全、粮食安全和水资源安全问题具有重要意义。联合国粮农组织(FAO)(SOFIA)报告显示，近16年世界海洋水产养殖产量逐年提高。而水产养殖业的快速发展对营养饲料的科技进步依赖也日益凸显，我国作为世界水产大国，水产动物营养研究与饲料开发应用在养殖业中的贡献率在40%左右，饲料成本占养殖成本的60%-70%，水产养殖产业的发展对饲料技术研究有着迫切的需求[1-2]。

　　科学研究是科学技术产生的途径，是形成国家创新能力的源动力，科研水平是一个国家综合国力的体现。开展国家科研竞争力评价是综合国力评价的重要组成部分，可以清楚各国科研的资源、效率、成果等情况，找出不同国家科研方面的优势和问题，明确国家科学研究下一步发展的方向，为政府相关部门的宏观管理、高等院校和社会投资者提供科学规范的决策指导[3]。

　　近年来，随着海洋强国战略及创新驱动发展战略的不断深化发展，我国在“海洋水产饲料”领域的科技创新能力不断增强，SCI论文及专利产出量位居世界前列，已成为世界“海洋水产饲料”科研领域迅速崛起的新兴力量，但是，产出大国还不等于科研强国，全面客观地认识和评估中国在该领域的科研水平，探究中国在世界“海洋水产饲料”领域的竞争力，剖析与国际间的优势与不足，是提升中国科研竞争力水平的前提，同时对于促进我国“海洋水产饲料”科技水平的优化提升具有重要意义。

　　本文将基于近10年全球的SCIE论文及专利数据，从基础研究力和应用研究力双重角度出发，构建包含多层次的竞争力综合评价体系，对中国、美国等12个国家在“海洋水产饲料”领域的科研竞争力进行评价研究，发现影响中国在该领域科研竞争力提升的瓶颈问题，并结合中国科研环境及世界“海洋水产饲料”发展特色，提出针对性的建议和方案。

　　1数据来源

　　本文数据包括文献和专利数据两个部分，以“海洋鱼类名称”配合“饲料”作为主题词进行检索，“海洋鱼类名称”包括:(fish*orCrustace*orMollus*oraquatic*)AND(ocean*orsea*ormarine*)，以及来源于联合国粮农组织渔业和水产养殖部网站和《2019年中国渔业统计年鉴》的200余种海洋鱼类、50余种甲壳类、100余种软体类海洋水产名称[4-6]，检索时间跨度为2010—2019年。文献数据来源于WebofScience平台SCIE数据库。检索策略设定为主题=“海洋鱼类名称“AND(feed*orfodderordiet*orfishmealornutr*)。

　　专利数据来源于Inoography全球专利检索与分析平台，检索策略设定为标题、摘要、主权利要求=“海洋鱼类名称“AND国际专利分类号(IPC)A23K，IPC分类号A23K为饲料技术领域。进行清洗，最终得到6886篇学术论文及6461件专利数据构成全球“海洋水产饲料”领域科研数据集。本文根据各国在“海洋水产饲料”领域的文献发表和专利申请情况，结合《世界渔业和水产养殖状况报告》[7]中不同地区水产养殖的发展情况，选取了中国、美国、挪威、英国、日本、法国、西班牙、德国、澳大利亚、加拿大、韩国、巴西12个国家作为研究对象。

　　2研究方法

　　从文献调研来看，众多学者对不同研究领域中国家或机构间的科研竞争力综合评价开展了大量有效探索[8-11]，但是也存在一些不足:(1)以往面向领域内的科研竞争力评价体系偏重于以文献为基础进行设计，忽略了专利代表的应用研究，在应用于实用性较强的科技领域竞争力评价时存在一定局限性;(2)在研究方法上，评价指标的赋权忽略了主客观因素以及文献及专利受时域变化的影响;(3)在面向技术领域的竞争力评价时，缺乏从点-线-面多维度全面的分析。本文将考虑以上问题，结合研究目的，构建多层次多维度的竞争力评价体系和方法，从而全面客观地了解“海洋水产饲料”领域科研竞争力情况。

　　2.1科研竞争力评价指标体系的构建

　　本文研究的“海洋水产饲料”领域是一个具有涉及基础和应用的研究领域，在科研竞争力评价体系涉及时主要考虑以下几点:(1)综合考虑学术论文研 究代表的基础研究力，以及专利研究代表的应用研究力进行评价体系的构建;(2)在评价体系构建中以文献和专利自身特征出发，参考前人研究结果[12-14]，结合规模、质量、合作程度等多个维度设计评价体系。

　　基于此，本文构建了由基础研究力和应用研究力构成的综合竞争力体系，该体系考虑了文献和专利的生产力、影响力、价值力、保护力、合作力等多个层面的因素，根据绝对指标与相对指标结合的原则，设计了21个指标。

　　基础研究力评价指标来源于WOS平台科学引文索引数据库(SCIE)收录的Article、Review两种类型文献和Incites科研评价与分析平台的分析评价指标，其中，生产力主要考虑总体的生产情况SCIE发文量、高质量期刊生产情况Q1期刊的发文量;影响力包括:论文的总被引次数、篇均被引次数和高被引论文量代表学术成果的受关注程度;学科规范化引文影响力是排除了出版年、文献类型作用的无偏影响力指标，水产饲料的文献分布在渔业、免疫、营养、生物等不同学科当中，该项指标可矫正由学科领域及发表年份不同引起的引文影响力差异;相对于全球平均水平的影响力是相对研究绩效的一个指标，反映该国在世界整体影响力水平中的位置。应用研究力指标来源于Innography平台的专利信息，指标分为:

　　1生产力即申请数量及实际授权情况;2价值力:平均专利同族量代表专利家族实力，专利家族越大说明其在全球的市场占有力越强，价值力越高;平均施引次数显示专利与前期科技研究的关联度，施引越高的专利越具竞争力;平均被引次数代表专利受关注程度，被引频次越高说明专利创新性越强;专利强度为Innography平台提供的综合性专利价值评价指标，专利强度越高代表其价值越强，高强度专利指专利强度大于等于30的专利;平均权利要求数和应用领域数分别反应技术的保护范围和覆盖范围，两个指标越高代表专利的经济价值越高;3保护力中，授权有效率代表整体的专利保护情况，N年存活率指自申请日起维持有效状态达到N年的专利数量比率，反映专利的维持时间的长短，专利申请一般有1～3年左右的审查期，在审查和授权阶段均有可能因为主观原因造成专利的流失，因此，设计3年维持率和5年维持率综合反应专利在申请和授权过程中的维护情况。

　　3“海洋水产饲料”领域国家竞争力评价分析

　　3.1各国总体科研竞争力评价结果

　　为12个国家近10年的综合科研竞争力评价值结果，可以看出，中国是12个国家中综合竞争力最强的国家，且领先优势较为明显，其次为美国和挪威，这与世界水产养殖产业的发展状况一致。除此之外，从整体情况来看，欧洲地区的国家和日本竞争力相对较强，加拿大、澳大利亚、韩国竞争力较弱，巴西差距最为明显。

　　从基础研究力和应用研究力分开来看，中国、美国和挪威三个国家的基础研究与应用研究均较强且两者实力相当;英国、西班牙的基础研究力显著强于应用研究力，其中西班牙的基础研究力位列第四，而应用研究力则排名倒数第二位，差异十分明显;德国、日本及韩国应用研究力强于基础研究力，如德国应用研究力排名第四位，而基础研究力则排名第十位。

　　3.2各国科研竞争力特征对比分析

　　为了更清晰地对比各国在“海洋水产饲料”领域科研竞争力情况，将各国的基础竞争力和应用研究力分别进行细化统计。具体对比分析如下:(1)中国基础研究和应用研究的生产力优势十分明显，基础研究的影响力得分也较高，但基础研究的合作力排名末位，应用研究的价值力、保护力和合作力也偏低。(2)美国的基础研究生产力仅次于中国，但其影响力和合作力表现并不突出，而应用研究在生产力不高的前提下，其价值力和保护力表现优异，挪威也有相似的特征。(3)英国的基础研究和应用研究的生产力得分不高，但基础研究的影响力和合作力、专利价值力均体现出强劲的竞争力，使其综合竞争力得以进入前5位。

　　水产论文范例： 试论水产技术推广面临的问题及解决对策

　　4结论与启示

　　从上述分析结果可以看到，我国“海洋水产饲料”领域近10年在良好的政策环境、经济支持与市场应用的条件下，表现出了较强的科研竞争力，产出了大量科技成果，保持了良好的发展势头，为中国在“海洋水产饲料”领域的全面崛起奠定了重要的基础。但同时，我们也发现中国存在规模与质量尚不协调、科研合作力偏低等问题，如何在激烈的竞争中取长补短，有针对性地提高竞争力水平，对未来我国保持“海洋水产饲料”领域的科研领先地位具有重要意义。

　　参考文献：

　　[1]解绶启，张文兵，韩冬，等.水产养殖动物营养与饲料工程发展战略研究[J].中国工程科学，2016，18(3):29-36.

　　[2]陈人弼.中国水产配合饲料工业发展现状与前景分析[J].中国饲料，2012(23):43-45.

　　[3]宋瑶瑶，李陛，王雪，等.国家科研竞争力评价:以OECD国家基础医学领域为例[J].科技导报，2019，37(14):34-43.

　　[4]联合国粮农组织渔业和水产养殖部网站.全球渔业统计系统[EB/OL].[2021-01-20].http://www.fao.org/figis/servlet/TabSelector.

　　[5]农业农村部渔业渔政管理局，全国水产技术推广总站，中国水产学会.2020年中国渔业统计年鉴[M].北京:中国农业出版社，2020

　　作者：昝栋1，2冯劭华1，2