基于出行特征调研的城市公共自行车系统研究

　　【摘要】

　　城市交通系统影响着城市格局，因此基于生态理论的绿色交通研究具有深刻而现实的意义。上海作为国际化大都市，拥有中国最先进的公共交通，其中公共自行车系统(PBS)作为公共交通的延伸，能够解决轨道交通、公交车出行等的“最后一公里”难题。因此，PBS完善与否，对绿色交通的发展和节能减排有重要意义。本文基于对上海闵行区百余位PBS使用者问卷访谈，建立多元选择模型确定骑车者路线选择效用函数，探讨出行环境设计问题。

　　【关键词】

　　绿色交通 公共自行车系统 闵行 出行特征 路径选择 效用模型 启示

　　Abstract: Urban traffic system effects the urban layout, therefore, the green traffic research based on the ecological theory will be rather important. Shanghai, as a large urban city, has the most advanced public traffic, the public bicycle system (PBS) can solve the traffic, bus etc. problem. So, whether PBS is complete will pay an important role for the traffic development and energy saving. In this paper, it will, according to several hundred PBS users’ communication, establish the relative function and discuss on the environment design question.

　　Key Words: green traffic; public bicycle system; Minhang; character; road choice; effective model; inspiration

　　1研究背景

　　交通与人们日常工作和生活密不可分，是重要的化石燃料消耗行业之一。在北美，交通运输系统消耗占石油消费总量的60%一70%，其中绝大部分为汽车交通所消耗。1 在我国，目前交通行业燃油能耗占石油消费总量的比例一般在50%左右。2 伴随着经济高速发展，人们对交通出行的需求增长迅猛，交通能源消耗量显著增长，使得城市的可持续发展面临巨大的压力和挑战。

　　2002年以来上海市因居民出行导致的交通CO2排放总量呈显著增长趋势，其中私家车CO2排放量增加速度最快，截至2006年，私家车CO2排放量约相当于出租车、轨道交通和公交车三种公共交通方式之和。1因此在交通运输行业中，CO2减排措施以限制私家车数量和推广公共交通最为关键。

　　公共交通系统再发达，也不能解决末端交通问题，“最后一公里”必然以步行、自行车为代表的慢行交通来解决。自行车在短距离内便捷、出行成本小、低碳环保、占用资源少等一系列优点，充分显示了它在新时代依然有存在和发展的必要性。因此，放弃自行车就是放弃中国城市可持续发展的未来。3公共自行车系统(Public Bicycle System)于1998年在法国雷恩应运而生，4受到西方城市推行自行车交通的鼓舞，我国许多城市也开始重视自行车交通，鼓励自行车交通发展已成为城市可持续发展政策的重要组成部分。

　　2出行环境调研

　　公共自行车在国内方兴未艾，就笔者所掌握的信息，当前研究主要集中在评价体系、保障机制、系统规划等宏观领域，对基于使用人群特征及其出行特征的基本问题，例如自行车出行路径选择偏好等的调查研究较少。研究骑行者出行特征对于优化出行环境和扩大使用人群具有重要作用。

　　2.1 确定路径选择因子：一般认为，时耗、费用、舒适性、安全性和便利性是影响个体交通方式选择的主要因素，应用到自行车骑行特征上，选定将“Distance”、“Signal”、“Crossing”、“Turn”、“Main Road”5个参数作为评价路径效用

　　2.2自行车路径选择模型究

　　(1)路径选择集的推算：由图2.2可以看出人们的主要骑行路线都倾向于次干路，其次是支路或者抄近路的小道。利用百度地图“途经路段信息”功能获取Distance、Signal和Main Road信息，Turn和Crossing则需从地图上数出。为构建多元选择模型，除了推算实际骑行的路径参数外，还需推算同样起讫点的其他路径的参数。

　　(2)解释变量的相关性分析：相关性分析表明，Distance与Turn、Signal之间的相关系数都接近于1，说明这三个变量之间的相关性较强，在回归的时候会存在一定的问题。所以在接下来的模型分析时选择剔除Distance变量。

　　(3)建立Multinomial-Logit模型：

　　**在1%的置信水平下显著

　　*在5%的置信水平下显著

　　根据结果，推导出路径选择效用函数如下：

　　CHOICE = 1-@LOGIT(-(0.3672*CROSSING - 0.7169*SIGNAL - 0.503*TURN + 0.5631*MAINROAD))

　　SIGNAL显著，对骑行者选择路径影响最大。TURN显著，与CHOICE负相关，即骑行者希望避免过多的转向。CROSSING显著，与CHOICE正相关，交叉口的增多往往是由于走岔道躲信号灯造成。MAINROAD不显著，说明是否主干道对路径选择影响不大。

　　2.3模型应用

　　便利性和少时耗是路径选择效用函数所证明的骑行者选择路径所考虑的最重要因素。结合骑行者的行为特征以及我国道路交通现状特征，从如何满足PBS使用者出行的便利性和减少时耗这两方面考虑，提出了以下几点思考。

　　(1)以机动车流量少的次干路和支路建设自行车干道，特别是利用与主干道平行的次干路和支路来建设自行车干道，能够满足骑行者安全又快速的通过。

　　(2)醒目的PBS标识，减少延误。强识别性不仅仅是道路方向上，更应该存在于整个体系内。

　　(3)建设适宜骑行的街区。慢行交通系统的实现主要存在与街区层面，街区内部应实现路网的通达和循环，避免尽端式道路的出现。值得注意的是，现今居住区开发的大街区门禁式管理，提倡“通而不畅”的支路系统，严重阻碍了自行车道路系统的搭建。

　　(4)将PBS与城市系统对接，宏观上实现便利性和舒适性。完整的PBS应包括街区之间及公交换乘枢纽与自行车道路的衔接，沿线服务设施的布局以及高密度的信息服务设施。

　　3.结语

　　在面对这样一个宏观到关乎绿色交通、关乎低碳城市的课题时，如果我们能够放低视角，关注使用者的行为特征和出行需求，从骑行者的角度去思考PBS的发展，会更有利于建设一个健全的、宏观微观协调发展的系统，也更能体现以人为本的设计规划理念。

　　【参考文献】

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